基于ITS的物流园区协同研究

发布时间：2020-06-16 09:56

【摘要】： 近年来，随着物流企业的快速发展以及信息技术、通信技术、计算机技术、网络技术的广泛应用，21世纪的物流园区将朝着信息化、网络化、绿色化和快速化方向发展。准确、高效、安全已成为物流企业选择并入驻物流园区的重要标准。智能运输系统(intelligent transportation systems，ITS)为现代物流园区信息化的发展提供了可能。政府、企业、科研院所以不同的形式加入到ITS与物流的研究和应用之中。探索ITS对物流园区的理念、运作方式、管理水平、园区物流系统、经营业态、物流技术、基础设施和物流人才等方面的影响和现代物流对ITS的依赖性。ITS已成为物流园区信息化重要的支撑系统。文中立足ITS的角度，分析了物流园区和ITS发展的关系，指出了今后可能出现的研究方向和重点领域，并以此为基础提出了基于ITS物流园区的概念，描述了物流园区的活动及园区企业相应的决策，提出了第三方物流公司入驻或退出物流园区的概率估计模型。具体研究内容如下：运用协同学将ITS技术和现代物流集成在物流园区框架内进行协同研究，提出了ITS物流园区的概念，利用要素集聚理论，分析了物流园区的形成过程，指出物流园区是物流产业协同的重要表现形式，随着ITS技术的成熟和发展，物流园区将向ITS物流园区演化，最终将形成区域协同物流圈。物流园区内各协同因子的关系是园区稳定的重要条件。论文分析了物流园区的协同规则，利用生态学理论，建立了物流园区企业的协同模式与方法。构建了从物流企业入驻园区-物流企业迁移-物流园区内协同-物流园区协同伙伴选择与园区企业迁移评价——协同信息平台的构建(ITS物流园区)—协同信息平台的数据挖掘与区域协同物流圈的形成的理论，丰富了区域协同物流系统的内涵，有利于实现区域物流的可持续发展。将D-S证据理论引入园区物流系统，通过分析园区企业的相关因子，提出了园区协同伙伴的选择模型，物流园区的评价模型，为园区选择合适的协同伙伴，为物流企业合理选择物流园区，保持园区的稳定协调，推动区域物流的发展提供理论支撑。利用ITS技术和Agent构建园区协同物流信息平台，对协同信息平台进行了需求分析、功能和模块设计，建立了区域协同物流信息平台的框架结构。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据，建立基于协同信息平台的数据挖掘模型，指导园区企业的迁移，优化园区的选址和物流园区的协同布局，实现园区间的协同，进而构建基于ITS的协同物流圈。
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F252
【图文】：

物流企业,园区

武汉理工大学博士学位论文平均值向政府导向方向发展，如图3一2所示(N=25，K=1.0，占二0(实线);K=1.07，咨=0.02(虚线))图3一2物流企业入驻或迁出园区3.4.3物流企业在物流园区处于稳定状态K>1后，园区态度出现了明显的分化，也就是说，持中立观望态度的企业数减少了。如果占>O，则在x十的领域就出现了一个最大的概率峰值，表明态度将迅速向状态1转移。当k二1.3时，说明企业高度响应园区的物流政策，政府、企业、市场共同构成了协同发展的物流园区。当企业不存在偏好时即占二O时

需要物,苏州,企业,物流环境

中有57%的企业有物流信息系统，其主要用于存货管理、生产物流管理、单证管理、调度管理、运输管理、货物跟踪和网上交易等方面;苏州企业最希望物流企业提供的服务是物流过程管理和物流信息管理工作，如图6一1所示。代结货软其他包装加工、厦润舫检市内互崖物流系统设计中转运辐代为报关仓储保份货物跟阵能力物流佰思甘理物流过程份理0%10%20%30%40%50%60%图6一1苏州企业最需要物流企业提供的服务项目苏州的企业已意识到物流服务质量保证是建立在快速提升对每个物流环节过程监控能力基础上，只有在过程中掌握动态的信息，才能有较快的市场反应能力和服务应对能力，企业的这种需求对大多数国内中小物流服务商提出了挑战性的要求。对于改善物流环境方面，所有苏州的企业都希望政府能在建设良好地物流信息系统，提高物流服务意识和提供优惠政策等方面做出努力，使物流环境得

【引证文献】