一种基于共现分析的科技跟踪方法研究

发布时间：2020-07-13 03:17

【摘要】： 随着全球技术发展的日新月异,全球科技环境的快速变化为企业提供了比以往更多的技术机会。分析评价科学技术发展的状况和趋势,开展科技优先领域的选择,合理配置科技资源已成为科技管理工作的重中之重。由于特定的历史条件和国情以及定量分析在数据和方法方面的不足,传统的科技管理方法已不能适应当今发展的要求,需要从知识管理的角度探索与传统方法相结合的技术工具,支持新环境下的科技管理工作。本文在实地调研和文献回顾的基础上,界定了的科技跟踪概念,剖析了科技跟踪与相关概念的逻辑关系,阐释了科技跟踪的结构、过程以及分析思路,从多角度搭建一个相对系统、科学的科技跟踪概念体系。在此基础上,论文主要开展以下研究: 首先,提出了“二阶段——三维度”的科技跟踪的框架模型。目前的相关研究中,并没有解决具体跟踪什么的问题,科技跟踪的思路还较为模糊。同时,已有的研究更多的是从某一产业或技术领域角度进行总体性分析,或是从单一科技主体的个体层面进行分析,还缺少对具有相似特性的科技主体组群进行详细、系统的研究。基于此,本研究提出了“二阶段——三维度”科技跟踪框架模型。此模型同时兼顾宏观(总体态势)和微观(科技组群、单一个体)分析。宏观层面科技跟踪主要是针对科技主体、科技结构、技术市场的总体跟踪分析。微观层面的科技跟踪主要包括:科技优势、科技依赖、科技合作。其次,设计了面向基础研究和技术创新的科技跟踪流程,改进了科技跟踪的数据分析方法。本研究以实际问题和数据推动为导向,从基础研究和技术创新的视角出发,将科技跟踪分成相互衔接的三个部分:数据准备、数据分析和数据可视化。在数据准备阶段,根据本研究的实际情况,对数据中出现的主要四种错误:拼写错误、重名、重复下载、参考文献进行预处理。在此基础上,对传统共现分析的弊端进行了改进,从共引模型和共词模型的角度,提出了新的基于共现分析的数据分析模型。最后,对公路工程的基础研究领域和技术创新领域进行可视化跟踪研究。从科技活动的运行轨迹来看,基础研究和技术创新的发展水平是科学技术进步和创新的先导与源泉。通过对基础研究领域和技术创新领域的跟踪研究,可以较好地反映某一个具体领域的科学技术活动和总体发展态势。但目前还鲜有系统全面的相关研究,因此,在模型框架和分析方法的基础上,运用现代计算机技术,从基础研究领域和技术创新领域的视角出发,对科学技术活动的具体内容进行细致的实证分析,用以指导科技跟踪实践。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;G301
【图文】：

关键词,聚类分析,共词分析

Clemens(2001)将共词分析技术应用于运输业，该项研究突破了传统的单纯利用共词理论分析学科主题结构和发展的局限，创造性地将研究机构、作者纳入研究范围，获得该领域作者和研究机构关联关系的认识(图2.1)〔洲。Irene(2002)突破共词分析大多应用于自然科学领域的现状，将其应用到社会科学领域，对现代福利国家中福利的实践工作进行研究〔24]。Mizuki(2005)从医学角度，将每个病患的数据转换成代表所有相关因素的共现矩阵，然后使用主因子分析抽取最主要的特征，找到该疾病的主要形成因素[261。卜卜.创肠肠图2.1关键词网络聚类分析 Fig.2.1KeywordsNe幻刃 orkClusterAnalysis崔雷(1996)利用共词分析方法，分析了医学文献的学科结构、追踪研究热点〔绷。谢彩霞(2005)对 1994一2001年间我国纳米科技论文作了关键词共现分析，展示了我国纳米科技研究领域的发展动态和发展趋势〔27]。刘则渊(2006)对科学学与科学计量学领域进行共词网络分析，对科学学研究的热点、研究方向进行了预测【洲。(3)共现分析小结从“技术方法”上看，本阶段研究注重方法的系统化，将研究对象纳入时空坐标，提高了其应用结果同实际情况的拟合度和置信度

引文,化学,元件,共引分析

大连理工大学博士学位论文2000)利用文献计量法中共引聚类分析、共词聚类分析和共篇聚类量共引分析系统〔s41。赵悦阳(2005)对某一专题历史发展与专家进行比较，进而探讨共引聚类方法在表现学科历史发展时的可靠等(2006)借助科学知识图谱的可视化技术手段，运用共引分析来国际科学学研究的热点领域及其发展态势〔36]。

作者,共引分析

一种基于共现分析的科技跟踪方法研究可直接产生于原始数据矩阵，而不需要再将原始矩阵转化为Pearson相关系数矩阵，减少了ACA的计算强度，结果更为可信(图2.3)「30]。A.比.:与抽.五二杯二-.一一一—一翻目圈图2.3实时同被引作者图 Fig.2.3TheMaPofAuthorsCo一citation刘林青(2005)用共被引的方法，针对战略管理科学领域的知识结构，绘制“知识地图”，分析了战略管理研究领域的三个主要的学术群体[40]。宋丽萍(2005)重点介绍了将信息可视化技术用于作者共被引分析的成果〔‘’〕。随着与文献相关的共引关系对象范围的扩大，基于作者共引分析发现的应用研究也被推向新的高度，‘该阶段的研究成果主要有:①揭示了科学研究中研究者个人以及群体之间的交流规律;②揭示了科研团体的组成、结构及其发展、变迁和继承关系，将共引关系的应用引向科研动态监测和学科发展预测;③开始从用户(如期刊共引、机构共引)角度揭示学科间的关联、交叉和渗透;④将共引关系拓展到宏观的学科视角，宏观地揭示了学科本身的体系结构、学科之间的关联、交叉与渗透、整个科学体系的结构乃至发展趋势。(3)综合分析阶段将共引分析应用于真正的知识发现层面并为决策服务的首推Kostoff(2001)，他将一般文献计量方法、计算机辅助分析、专家决策等同共引分析有机结合

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