六西格玛设计中顾客需求分析关键技术研究

发布时间：2020-08-05 11:15

【摘要】： 随着全球化市场的形成,企业面临的是以顾客需求为驱动的全球市场,竞争焦点已经集中于如何更好地满足个性化的顾客需求。这其中的核心就是产品的规划和设计。六西格玛设计是以顾客需求驱动的、基于并行工程和DFX(Design for X)的思想、面向产品生命周期的系统设计方法论。实施六西格玛设计是企业加强竞争力的有效措施。然而,当前我国企业实施6σ设计存在的主要问题之一是:缺乏对顾客需求获取、转化、管理和分析的深入研究。针对这一问题,研究六西格玛设计中顾客需求分析关键技术是一个有重要意义的课题。本文对这一课题进行了系统的深入研究。主要内容如下: (1)阐述了企业所处的环境特征及产品设计的重要地位,同时对学术界内已有的产品设计研究相关理论进行了综述,并阐明本文研究意义。 (2)对新环境下顾客需求获取方法进行了系统研究。结合数据挖掘和WEB挖掘技术的应用研究,研究了基于WEB2.0信息源的顾客需求信息获取原型。建立了基于模糊c-平均法的需求聚类方法。提出了考虑市场竞争基于粗糙集理论和信息熵方法的顾客需求重要度确定方法。 (3)将来自顾客视角的、模糊的需求信息转化为设计视角的、量化的、具有工程意义的技术特性是必要的。针对QFD规划过程的内在模糊性,把证据理论和模糊数知识协同算法应用于QFD的产品规划过程。研究了技术特性配置和自相关性模糊信息的协同处理方法,进而构建了一个QFD产品规划模型。提出了顾客需求向技术特性转化的数学模型,应用基于α-截集的模糊平均加权部分非线性规划方法计算技术特性重要度,应用平均水平截集法去模糊化并对技术特性进行排序。研究了模糊约束条件下技术特征满意度最大化的需求转化线性规划模型。 (4)针对设计早期质量屋信息的模糊性和不确定性。提出了一种设计方案早期评价模糊群决策模型。在评价属性为模糊数或不确定语言变量的情况下,分别应用模糊TOPSIS折衷群决策方法和基于语言变量算子群决策方法对模型进行评价决策。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F224;F273
【图文】：

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需求重要度确定新方法。具有模糊性的特点。应用特性配置进行综合合成；应；提出了一种关键顾客需求客需求与技术需求之间的 α-截集模糊加权平均法的法去模糊化并对技术特征进质量屋信息的产品开发早性，充分发挥群决策优势基于不确定语言变量的群决方案，最大程度的满足顾客总结，得出结论。并对进一

演化模型,质量,在产品,模型

19为了更好的理解质量和 DFSS，本文参考了 Larry R. Smith 基于 Nater Senge 的模型给出的质量演化模型，该模型指出了在产品开发中AIC 的作用，如图 2-3 所示[89]。从这一模型可以看出，在 DFSS 中，利公理设计为 DFSS 提供概念设计基础，质量工程为其提供了工程设计 DFSS 和 DMAIC 在设计中的作用有着明显的区别。因此要充分理解有必要区别 DMAIC 与 DFSS 的关系。

演化模型,质量

6σ图 2-3 质量演化模型中 DFSS 和 DMAIC 的作用 DFSS 与 DMAIC 的区别区分 DMAIC 和 DFSS 的一个方式是通过确定 6σ 行为发生在产品生么阶段以及其着重点。DAMIC 侧重于主动找出问题的起因和源头，决问题，强调对现有流程的改进，但它并不注重产品或流程的初始设产品／流程的缺陷采取纠正措施，通过不断改进，使流程趋于“完过 DMAIC 对流程的改进是有限的，即使发挥 DMAIC 方法的最大潜质量也不会超过设计的固有质量。另一方面，DMAIC 重视的是改进几乎毫无用处，因为新产品需要改进的缺陷还没有出现。DFSS 不是的延伸也不是一种完全不同的方法，它是 6σ 业务改进方法的另一种是在设计阶段而非质量控制阶段乃至生产阶段来预防缺陷。要想突开展 DFSS 是一个重要途径。因为只有在开发过程中努力消除产品，才能提高产品抵御各种干扰的能力，减少质量波动，实现 6σ 的质

【引证文献】