价格系统的非线性动力学研究与随机梯度回归分析

发布时间：2020-08-21 08:48

【摘要】： 随着全球经济一体化进程的深入,影响经济运行的因素及这些因素之间的关系更为复杂,这一点在价格系统中表现尤为显著,传统经济学理论已无法全面描述,因此,非线性经济学逐渐成为当代经济研究的前沿领域。本文运用现代非线性动力学理论与随机非线性动力学理论,研究价格系统的运行规律,并对房地产价格系统进行了实证研究,主要完成了以下工作: 系统地分析研究了经济理论中多种价格模型:首先分析了典型的蛛网价格理论模型的缘起、应用条件与假设,离散情形的蛛网价格模型、连续情形的蛛网价格模型,并对蛛网理论的应用进行了评价;又研究了线性动态价格模型中的线性差分模型、有存货的线性物价模型以及线性微分方程物价模型;价格的非线性动态模型,并在此基础上,建立了考虑供需双方非线性因素的价格非线性动态模型,并给出了模型各参数的含义。 采用非线性动力学理论对建立的考虑供需双方非线性特性的价格模型进行分析,得出系统稳定性条件;采用MATLAB程序,对模型进行数值仿真,并得出各参数对系统稳定性的影响和不同参数对系统状态的影响。 基于随机非线性动力学理论,采用随机平均法、随机动力系统的稳定性分析与李亚普诺夫指数的计算方法、一维扩散过程的边界分析以及二维Markov随机过程的概率密度的计算方法,建立了随机价格非线性动态模型,并对其进行了局域稳定性与全局稳定性的分析,从而计算出该系统的稳定性条件;还研究了该系统的随机Hopf分岔行为,以及相应的实际经济意义和作用。 在受政策影响下的市场价格体系中,首先分析了影响房屋价格构成及其波动的主要因素,然后采用随机梯度回归法,分析了近十年来的天津市、石家庄市、南京市以及郑州市的商品房销售价格的实际数据,从而得到了影响城市商品房价格变化的主要因素对房地产价格的影响程度,并采用随机梯度回归等方法对房价进行了预测和验证。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F714
【图文】：

期振荡；下面讨论当参数 a < 0且 e < 0时，各参数对价格系统状态的影响。一、当参数a =-1，0c = 4， e =-1，0g = 4 时，系统变量的时间历程图和相图如下：

-42（z,t）成本变动率时间历程图

-622（z,x）成本变动率与成本相图

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 杨绍华;铜陵市房地产市场分析与政府监管对策研究[D];安徽大学;2011年

本文编号：2799165