基于结构方程模型的地铁驾驶员工作绩效评价研究

发布时间：2020-10-01 17:06

　　 为合理评价地铁驾驶员工作绩效,促进人岗匹配,文章从驾驶员职业适应性、组织关系适应性、工作负荷、工作满意度、个性特征5个维度20个指标出发,基于结构方程模型(SEM)建立地铁驾驶员工作绩效评价模型,并应用SEM—拉开档次法确定指标体系综合权重系数,为科学合理地评估驾驶员工作绩效奠定理论基础。
【部分图文】：

驾驶员工作绩效评价结构模型

确定指标体系的权重系数是绩效评价中的核心问题。由于在问卷调查中驾驶员个人感知因素，驾驶员工作绩效评价模型关键二级指标之间不可避免存在一定的相关关系，因此为真实反应各指标之间关系，本文采用SEM—拉开档次法确定指标体系权重系数。在SEM中，标准化的路径系数可以看作对应指标的权重系数[12]。将每项显变量对应的路径系数绝对值作为分子，每个潜变量对应显变量路径系数绝对值之和作为分母，同理对潜变量做相应处理，两者比值相乘即为对应指标的权重系数，本文初级权重系数如表6所示。基于SEM—拉开档次法求工作绩效的综合权重，需要运用Min-max方法对原始数据标准化，并使用初级权重进行加权处理，再根据式（9），计算出矩阵H最大特征值对应的特征向量，并对特征向量进行归一化处理，即得驾驶员工作绩效综合权重。为了评价SEM—拉开档次法确定指标权重的质量，本文采用另外一种广泛使用的客观评价方法———熵权法计算权重，进行对比分析。不同评价方法综合权重结果如表7所示。

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本文编号：2831743