中国市场收益率曲线构建比较研究

发布时间：2020-10-14 09:40

　　 在过去数十年间,固定收益产品市场经历了飞速发展。大量的固定收益创新产品被成功的开发并应用于金融市场。统计显示,当前固定收益资产的总价值占到了整个证券市场价值的三分之二。无论从投资者的角度还是从发行人的角度,理解这些产品是如何定价的具有非常重要的实际意义。近年来,随着我国金融市场的发展和开放,债券市场不断扩大,理解并建立适合我国金融市场发展的合理、有效的且能起到基准作用的收益率曲线是我国金融领域无论实际工作者还是理论学术研究人员都非常关心的研究内容。 本论文的主要目的是比较研究适合国内目前发展状况的市场收益率曲线(利率期限结构)以及其变动特征。 论文首先简单的介绍了研究的背景与研究动机;接下来对以往利率期限结构的研究文献做了较全面的回顾,特别是对动态利率期限结构模型按照自然的方式(因子变量个数、是否仿射性、是否均衡模型)做了分类介绍,并讨论了各种静态与动态利率期限结构模型的特点及优缺点,为建立适合我国银行间债券市场的利率期限结构模型奠定基础;第三章为基准市场收益率曲线体系比较研究,主要是通过主成分分析及因子分析方法对SHIBOR收益率曲线及银行间债券市场收益率曲线进行定量分析比较,结果表明SHIBOR利率曲线当前尚不足成为我国利率市场化改革中的基准利率体系,并对其深层次原因进行了探讨;相较而言,债券市场收益率曲线在当前更适合作为基准利率曲线。在确定债券市场收益率曲线作为研究对象后,论文针对银行间债券市场对传统的静态收益率曲线模型(多项式样条方法、Nelson-Siegel模型与Svensson模型)进行比较研究,然后在此基础上探讨我国债券市场收益率曲线是否存在税收效应,结果发现我国银行间债券市场存在税收效应,并且,考虑了税收效应的Svensson模型具有更好地收益率曲线拟合效果。 对于利率期限结构模型,除了要求能较好地拟合市场价格外,还有一点很重要,即要求期限结构曲线在时间上保持稳定。然而,在具有小样本特征的市场中,静态利率期限结构模型得到的收益率曲线容易不稳定。第五章通过动态利率期限结构模型与面板数据相结合的方法,以弥补我国当前债券市场交易品种相对较少、交易相对不活跃的现状。通过实证比较分析,发现通过该方法估计得到的收益率曲线不仅有较好的拟合性,同时通过它估计出来的收益率曲线相对传统的静态利率期限结构方法得到的收益率曲线具有较好的时间上的稳定性。 最后,鉴于国外研究表明,瞬时利率变化的波动率会影响收益率曲线的曲率,因此若瞬时利率的变动的波动率存在状态转换结构而又在建模时没有把它考虑进来,则波动率的持续性参数虚高会放大收益率曲线的驼峰形状。论文对我国瞬时利率及其变化波动率的动态行为做了实证比较研究。实证结果发现国内利率市场确实存在马尔可夫状态转换现象。
【学位单位】：厦门大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2008
【中图分类】：F224;F832.5
【部分图文】：

第五章小样本特征下我国市场收益率曲线估计通过对同时出现在这两个交易日的债券样本的实际到期收益率进行对比比较，我们可以看到实际到期收益率的变动极其微小，见图5.5。也就是说，市场基本基本上没有新的关于未来利率利好或利空的消息出现，因此，反映到市场收益率曲线上应该也是只有较平滑的变化，而不是如图5.4中Svensson模型得出的曲线在连续两个正常交易日中出现较大的变动。之所以会出现如图5.4中Svensson模型得到的结果略欠稳定性的原因之一可能是由于2008一08一30日在较长期限段(大于9年)中没有交易样本数据，中间期限端虽有交易样本但样本数明显偏小(小6年期限段没有数据、5~6年这一区段也仅有3个观测数据)。这种数据高度集中在中短端的情形将导致参数拟合时对短端的过度拟合，而没有也不能反映市场的真实的预期。这与本章第一节曾提到的导致小样本市场下拟合模型不稳定的第二个原因是一致的，即因为样本中缺乏某个期限段的样本点，采用的静态利率期限结构模型虽然能在样本所覆盖的那段时内得到较好拟合效果的收益率曲线
【引证文献】

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1 谢小璐;;基于小波神经网络的Shibor预测研究[J];金融理论与实践;2012年08期

本文编号：2840496