房地产投资对技术创新的非线性影响研究

发布时间：2021-10-29 18:25

　　利用2005—2017年我国30个省份的平衡面板数据,构建非线性模型,运用可行广义最小二乘（FGLS）估计方法实证检验了房地产投资与技术创新之间的关系。结果表明,房地产投资与技术创新之间存在显著的非线性关系,且这种关系表现为"倒U型",表明随着房地产投资的不断增加,其对技术创新的影响由促进作用逐渐转为抑制作用。 

【文章来源】：当代经济. 2020,(09)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、房地产投资对技术创新非线性影响的机理分析
    （一）房地产投资对技术创新的抑制作用
    （二）房地产投资对技术创新的促进作用
三、数据来源、模型设定与变量选取
    （一）数据来源
    （二）模型设定
    （三）变量选取
        1. 被解释变量：
        2. 解释变量：
        3. 控制变量：
        4. 城镇化水平（Urb）。
        5. 劳动力素质（Edu）。
四、实证研究
    （一）描述性统计分析
    （二）回归结果分析
五、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产投资、金融发展与城市创新——基于152个地级市面板数据的分析[J]. 江康奇,李锦然.  金融与经济. 2019(07)
[2]房地产泡沫与企业技术创新[J]. 王雪平,王小平.  财会月刊. 2018(24)
[3]住房价格是否阻碍了地区创新——基于中国285个地级市的空间计量研究[J]. 邵传林.  现代财经(天津财经大学学报). 2018(08)
[4]房地产阻碍了中国创新么?——基于金融体系贷款期限结构的解释[J]. 张杰,杨连星,新夫.  管理世界. 2016(05)
[5]中国技术市场发展的空间格局及影响因素分析[J]. 张欣炜,林娟.  科学学研究. 2015(10)
[6]信贷扩张、房地产投资与制造业部门的资源配置效率[J]. 罗知,张川川.  金融研究. 2015(07)
[7]房价上涨对工业企业创新的抑制影响研究[J]. 王文春,荣昭.  经济学(季刊). 2014(02)
[8]中国高房价的新政治经济学解释——以“政企合谋”为视角[J]. 聂辉华,李翘楚.  教学与研究. 2013(01)



本文编号：3465169