基于双重ABC分类的B2C电商的物流储位优化

发布时间：2023-09-29 05:00

　　本文首先介绍了当前国内B2C电商物流现状、特点及其运作流程,然后针对某公司,运用SLP布局法粗略规划仓库各个功能区的相对位置,运用多层ABC分析法和EQ分析法对该电商仓储中心某日出库数据进行分析,随后根据分析所得规划布局在Fexsm仿真平台上建立该仓储中心的仿真模型,通过某天的实际订单对仿真系统进行持续拉动,然后通过分析导出的运行报告,对比原定储位的出库效率,找出提升和不足之处,在确保出库效率得到提升的同时,尽可能地设计出能力之内的最优储位。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、B2C电商物流特点分析
    1. 国内B2C电商行业物流发展的现状
        (1）当前电商物流包裹数量及预测（如图1)
        (2）主要电商平台包裹数量（如图2)
    2. B2C电商物流仓储的特点、运作要求及流程
        (1)B2C电商物流仓储的特点
        (2)B2C电商物流仓储运作要求
        (3)B2C电商物流仓储的运作流程
二、配送中心的储位优化策略
    1. 储位优化综述
    2. B2C电商物流储位优化的必要性
        （1）从电商企业自身来看
        (2）从电商行业整体竞争来看
        (3）新技术、新设备条件下的仓储
三、储位优化流程与数据分析
    1. B2C电商物流储位规划流程（如图4)
    2. 双重ABC分析
    3. EIQ分析
        (1)IQ分析
        (2)IK分析
    4. 储位优化策略
四、基于SLP布局法的B2C电商物流仓储布局规划
    1. 作业区域规划
    2. 作业单位相互关系分析
    3. 绘制各功能区位置相关图
五、基于Flexsim仿真的系统能力验证
    1. 系统仿真的目的
    2. B2C电商物流仓储建模与仿真
    3. 仿真系统运行及结果分析
六、总结



本文编号：3849334