基于神经网络模型的人民币汇率预测研究

发布时间：2024-12-11 03:02

　　在开放经济中,汇率作为核心经济变量,调整并联系着各种宏观和微观经济因素,同时也影响着各经济体的内外均衡。人民币汇率是调节中国国民经济内外均衡的杠杆,也是维系中国与其他国家间经济往来的重要纽带和桥梁。特别是2005年7月21日汇率改革以后,人民币汇率问题已经成为影响世界经济形势以及中国与以美国和欧盟为代表的重要贸易伙伴之间经贸关系的关键问题。因此,探索汇率系统的内在规律,以更好地捕捉汇率行为的特征并进行准确的预测具有很强的理论意义与现实价值。 汇率行为的复杂性使得对其有效预测的研究应基于非线性的范式之上。人工神经网络技术是一种非线性系统逼近和建模的有效工具,由于其具有良好的非线性映射能力及自适应、自学习和泛化能力,特别是包含反馈过程的动态神经网络能够更直接更生动地反映系统的动态特性,因而利用神经网络技术来对动态、非线性的汇率系统进行预测别具潜力。 本文首先从汇率预测的基本理论、主要模型以及技术方法3方面介绍并评述了国内外汇率预测的研究现状;接着概述了神经网络技术的发展、特性及原理;在讨论了泛化能力的概念及在神经网络训练中最容易产生的过拟合问题之后,针对产生过拟合问题的两个主...

【文章页数】：190 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1BP神经网络训练误差趋势图

经网络本身也在算法上存在一些缺陷，比如它的收敛速度较慢慢、容易导致局部最孝训练结果不稳定等。参考文献[1]丁辉，基于神经网络模型的人民币汇率预测研究，2008.[2]王莎.BP神经网络在股票预测中的应用研究，2008.4.[3]赵振勇.基于遗传BP神经网络的股市预测，2007.5....

本文编号：4016080