我国风力发电水平发展趋势的统计分析

发布时间：2017-08-25 16:11

  本文关键词：我国风力发电水平发展趋势的统计分析

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【摘要】：选取2001-2014年31个省市风力发电总装机并网容量为指标,运用聚类分析对我国31个省市的风力发电发展水平进行分类;运用时间序列分析对31个省市未来三年的风力发电总装机并网容量进行预测,得到相关结果。
【作者单位】： 衡阳师范学院数学与统计学院;
【关键词】： 风力发电 聚类分析 时间序列分析
【基金】：2015年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目 衡阳师范学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(项目编号:cx1507)
【分类号】：TM614;F426.61;F224
【正文快照】： 引言随着环境污染问题日益突出,能源供给渐趋紧张,风力发电作为一种清洁、可再生的能源供应方式,已越来越受到世界各国政府的高度重视。我国幅员辽阔,海岸线长,拥有丰富的风能资源,但地形条件复杂,风能资源的分布并不均匀。据中国气象科学研究院对全国900多个气象站测算,我国

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10 闵庆文;余卫东;成升魁;;商丘市居民生活消费生态足迹的时间序列分析[A];生态学与全面·协调·可持续发展——中国生态学会第七届全国会员代表大会论文摘要荟萃[C];2004年

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本文编号：737388