灰色马尔科夫链的宁德旅游总收入预测模型优化研究

发布时间：2017-09-09 22:49

  本文关键词：灰色马尔科夫链的宁德旅游总收入预测模型优化研究

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【摘要】：针对传统灰色GM(1,1)预测模型预测随机波动数据的局限性,采用残差修正方法优化GM(1,1)预测模型,并通过马尔科夫链对优化的模型进一步改进,建立了一种优化的灰色马尔科夫链的预测模型。优化模型可以有效提升预测的准确性和稳定性,通过预测宁德市旅游总收入的实例验证新模型的有效性,拓展了灰色预测模型的应用范围,为宁德市旅游事业发展的决策支持提供了一种新方法。
【作者单位】： 宁德师范学院计算机系;
【关键词】： 随机波动 残差修正 马尔科夫 灰色预测
【基金】：福建省中青年教师教育科研项目(JAT160543) 福建省大学生创新创业训练计划项目(201610398042) 宁德师范学院青年专项(2015Q05)资助
【分类号】：F224;F592.7
【正文快照】： 自邓聚龙首次提出灰色系统理论以来[1],灰色预测技术被广泛的应用于环境、军事、经济、旅游和交通等领域。灰色预测方法中的GM(1,1)模型适用于小样本数据的预测中,对于随机波动性较大的数据其预测精度有待高[2]。马尔科夫链则对于处理随机波动较大的数据有着较高的预测准确性[

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本文编号：823234