基于双重广义线性模型的车险费率厘定及其与广义线性模型的比较

发布时间：2017-10-20 20:52

  本文关键词：基于双重广义线性模型的车险费率厘定及其与广义线性模型的比较

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【摘要】：在车险费率厘定中,广义线性模型的应用最为广泛,然而其假设散度参数为常值,这限制了模型在车险定价中的进一步推广。双重广义线性模型能够对反应变量的均值与散度参数同时建立广义线性模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。本文将双重广义线性模型应用到车险费率厘定中,直接对纯保费建立模型,以一组实际的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,并与常用分布假设下的广义线性模型进行了对比分析。结果表明,双重广义线性模型得到的费率结构更为合理,符合实际。
【作者单位】： 山东科技大学数学与系统科学学院;
【关键词】： 双重广义线性模型 散度参数 车险费率厘定
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61502280) 山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY14086) 山东科技大学研究生科技创新基金项目(YC150337)
【分类号】：F840.4
【正文快照】： 一、引言近年来随着车险费率市场化改革的不断推进,精算技术的发展与运用逐渐得到了国内保险公司的重视。在车险费率厘定向市场化回归的过程中,保险公司对费率厘定水平提出了更高的要求,面对不同层次的投保人,如何进行精准的定价、提供合理的费率,成为其亟待解决的关键问题。

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本文编号：1069300