山东省花生干旱指数保险定价研究

发布时间：2017-11-02 08:09

  本文关键词：山东省花生干旱指数保险定价研究

  更多相关文章： 花生干旱指数保险 费率厘定 干旱指数

【摘要】：山东省作为我国的农业大省,是重要经济作物产区,广泛种植花生,种植面积、总产量以及单产在我国遥遥领先,“山东大花生”享誉国内外,不仅满足国内市场的需求,也远销国外多个国家,“鲁花”“龙大”是我省著名的花生油品牌。然而据不完全统计,百分之七十以上的花生受到不同程度的干旱危害,平均减产率高达百分之二十,由于地理环境的特殊,旱灾是山东气象灾害的历史性问题,严重制约着山东花生的产量。尽管我省已经将花生纳入政策性农业保险的保障范围内,但传统政策性农业保险因信息不对称所导致的道德风险、逆向选择等问题日益严重。因而,为了降低干旱给花生带来的风险,克服传统农业保险的弊端,本文引进天气指数保险这种新兴的农业风险管理工具,对花生干旱指数保险进行定价研究。本文以山东省花生作为研究对象,对各地级市的降雨量进行统计分析,将降水量距平百分率作为干旱指数,通过Matlab软件由花生的实际产量推算出趋势产量,进而得出花生的减产率,然后利用Eviews软件分析降水量距平百分率与花生减产率之间的定量关系,由极值理论估计出极端天气的发生概率,进而对山东省花生干旱指数保险进行费率厘定。本文第一章介绍了研究的背景与意义,阐述了天气指数保险在国内外的研究成果;第二章分析了国内外开展天气指数保险的现状,为山东省花生干旱指数保险产品设计与推广提供借鉴;第三章介绍了目前天气指数保险定价的主要方法;第四章在已有研究的基础上,结合山东省具体的气候特征和花生产量,进行花生干旱指数保险费率的厘定;第五章依据国内外开展天气指数保险的成功案例,对天气指数保险在山东的推广提供对策建议;第六章提出结论和展望。本文的创新之处在于率先对山东省的花生进行天气指数保险的定价研究,并结合国内外开展经验为天气指数保险在山东的推广提出对策建议。
【关键词】：花生干旱指数保险 费率厘定 干旱指数
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F842.66
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 国内外研究综述11-14
• 1.3.1 国外研究现状11-12
• 1.3.2 国内研究现状12-14
• 1.3.3 国内外天气指数保险评述14
• 1.4 本文研究内容与方法14-15
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 研究方法15
• 1.5 本文研究的创新15-16
• 2 天气指数保险概述16-25
• 2.1 天气指数保险定义与性质16-18
• 2.2 天气指数保险发展的国际经验18-23
• 2.2.1 加拿大的天气指数保险19-20
• 2.2.2 印度的天气指数保险20-21
• 2.2.3 墨西哥的天气指数保险21
• 2.2.4 马拉维的天气指数保险21-22
• 2.2.5 秘鲁的天气指数保险22
• 2.2.6 蒙古的天气指数保险22-23
• 2.3 天气指数保险发展的国内经验23-25
• 3 天气指数保险定价理论和方法25-30
• 3.1 保险定价理论25-26
• 3.1.1 外部性理论25
• 3.1.2 期望效用原理25-26
• 3.2 精算定价法26-27
• 3.2.1 燃烧分析法26
• 3.2.2 指数模型法26-27
• 3.3 衍生品定价法27-29
• 3.3.1 风险中性定价方法27-28
• 3.3.2 均衡定价模型28
• 3.3.3 资本资产定价模型28-29
• 3.4 无差异定价方法29-30
• 4 山东省花生干旱指数保险费率厘定30-42
• 4.1 山东省农业保险发展现状30-31
• 4.2 数据的来源31-34
• 4.3 花生干旱指数保险费率厘定方法34-36
• 4.3.1 花生干旱指数的构建34
• 4.3.2 花生减产率的计算34-35
• 4.3.3 花生干旱指数保险的费率厘定及保费的计算35-36
• 4.4 山东省花生干旱指数保险费率厘定实例36-42
• 4.4.1 山东气候特征36-37
• 4.4.2 山东花生现状37-38
• 4.4.3 山东省花生减产率与干旱指数相关性分析38
• 4.4.4 山东省花生干旱指数保险的费率确定38-40
• 4.4.5 山东省花生干旱指数保险的费率的修订40-41
• 4.4.6 花生天气指数保险与传统花生农业保险的比较41-42
• 5 山东省开展天气指数保险存在的问题及对策建议42-47
• 5.1 天气指数保险实施中存在的问题42-43
• 5.1.1 历史数据难以获得42
• 5.1.2 如何规避基差风险42-43
• 5.1.3 天气指数保险政策支持有待进一步完善43
• 5.2 山东省开展天气指数保险的对策及建议43-47
• 5.2.1 增加气象观测站的数量,将基差风险降到最小化43-44
• 5.2.2 省政府应加大政策支持力度，制定相应的规章制度44
• 5.2.3 选择合适的区域、品种开展天气指数保险44-45
• 5.2.4 简化保险条款，创新缴费与赔付方式，推动农村地区金融合作45-47
• 6 研究结论与展望47-49
• 6.1 研究结论47
• 6.2 研究展望47-49
• 参考文献49-51
• 致谢51

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 詹志明,彭云秀,王凯胜;黄土高原干旱指数分析[J];地域研究与开发;1999年02期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 吴爱敏;;西北地区伏期干旱指数探讨及干旱分析[A];中国气象学会2006年年会“气候变化及其机理和模拟”分会场论文集[C];2006年

2 赵一磊;任福民;;一个基于有效降水干旱指数的改进研究[A];S5 全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响[C];2012年

3 尹洁;文绮新;张瑛;张传江;张超美;;江西省干旱指数动态监测研究与应用[A];江西省气象部门第二届高级工程师技术述职报告会论文集[C];2005年

4 杨世刚;杨德保;赵桂香;付亚平;武捷;;三种干旱指数在山西省干旱分析中的比较[A];S5 全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响[C];2012年

5 刘永松;;采用蒸发概化量代表站耦合法进行实时干旱指数评价的探索[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第二卷）[C];2010年

6 王晨轶;纪仰慧;金磊;朱海霞;姜丽霞;闫平;李帅;;2009年黑龙江省干旱分析及评估[A];第31届中国气象学会年会S5 干旱灾害风险评估与防控[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杜灵通;基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D];南京大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 杨丽;山东省小麦玉米干旱指数保险研究[D];南京信息工程大学;2013年

2 姜甜甜;基于农业保险风险区划的山东省小麦干旱指数保险研究[D];山东财经大学;2016年

3 李哲东;山东省花生干旱指数保险定价研究[D];贵州财经大学;2016年

4 茅海祥;五种干旱指数在淮河流域的适用性研究[D];南京信息工程大学;2012年

5 徐芳;AMSR-E数据监测干旱的方法研究及其在河北省干旱监测中的应用[D];南京信息工程大学;2008年

6 宁黎;基于AMSR-E的干旱指数构建[D];四川农业大学;2012年

7 段莹;三种干旱指标在江淮及长江中下游地区的适应性研究[D];南京信息工程大学;2013年

8 贺晓霞;我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法[D];南京信息工程大学;2007年

9 马利华;基于AMSR-E数据的淮河流域干旱指数研究[D];四川农业大学;2013年

，

本文编号：1130688