高维附加信息下的商业医疗保险费用评估模型和方法

发布时间：2018-01-28 13:13

本文关键词： 医疗保险广义线性模型充分降维局部回归　出处：《财经论丛》2013年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：医疗保险费用的评估是商业医疗费用管理中的重要环节,附加信息在医疗费用的远期预测中具有重要作用。但是,如果费用数据中含有高维的附加信息,传统的方法就不再适用。因此,本文提出一个新模型来拟合含有大范围附件信息的医疗费用,并用两步法估计医疗费用数据。首先,用充分降维方法将高维协变量降为低维,得到中心降维子空间的基方向和结构维数后,再利用局部回归方法去估计医疗费用曲线,最后通过模拟和实例分析来评价该模型和方法的可行性。
[Abstract]:The assessment of medical insurance cost is an important link in the management of commercial medical expenses. Additional information plays an important role in the long-term prediction of medical expenses. However, if the cost data contain high-dimensional additional information. The traditional method is no longer applicable. Therefore, this paper proposes a new model to fit the medical cost with a wide range of attachments, and uses a two-step method to estimate the medical cost data. The high dimensional covariable is reduced to low dimension by sufficient dimensionality reduction method. After obtaining the basic direction and structural dimension of the central dimensionality reduction subspace, the local regression method is used to estimate the medical cost curve. Finally, the feasibility of the model and method is evaluated by simulation and case analysis.
【作者单位】：浙江财经大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11271317) 浙江省自然科学基金资助项目(LY12A01017,LQ13A010002) 浙江省哲学与社会科学规划基金资助项目(12JCJJ17YB)
【分类号】：F840.6;F224
【正文快照】： 一、引言商业医疗保险是社会医疗保障体系最主要的补充支柱。在社会医疗保险中,医疗费用的评估非常重要,但是由于医疗费用数据分布的特殊性[1],例如费用数据往往呈偏态分布;医疗费用和保险者的生存时间有密切的联系;由于有删失和死亡事件的发生,导致患者的医疗费用在这两种情

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