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异质性、人口密度与民族地区保险业发展——基于面板分位数模型

发布时间:2018-02-27 08:37

  本文关键词: 新型城镇化 异质性 保险深度 人口密度 面板分位数模型 出处:《财会月刊》2017年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:民族地区地处西部,其保险业发展程度与非民族地区相比存在明显差距,而且人口密度等指标显示出民族地区内部的区域异质性。本文使用面板分位数模型提取地区之间的异质性信息,分析了城镇化水平和人口密度对非寿险市场的影响。研究表明,民族地区的人口密度和城镇化两个指标均对非寿险业发展有显著的推动作用,且人口因素的影响更大。加入民族特征后发现,与非民族地区相比,民族地区加强城镇化建设对非寿险保险深度的影响更大。因此,着力推动城镇化进程、增加投资对民族地区保险业发展的贡献明显,改善人口布局、提高人口密度亦对民族地区保险业发展大有裨益。
[Abstract]:The ethnic region is located in the west, and there is a clear gap between its insurance development level and that of non-ethnic areas. Moreover, the population density and other indicators show the regional heterogeneity within the minority areas. This paper uses the panel quantile model to extract the heterogeneity information between the regions, and analyzes the influence of urbanization level and population density on the non-life insurance market. Both population density and urbanization in ethnic areas have a significant impact on the development of non-life insurance industry, and the impact of population factors is even greater. The strengthening of urbanization in minority areas has a greater impact on the depth of non-life insurance. Therefore, efforts should be made to promote the process of urbanization, increase investment and contribute significantly to the development of the insurance industry in minority areas, thus improving the distribution of the population. Increasing population density is also beneficial to the development of insurance industry in minority areas.
【作者单位】: 西华师范大学商学院;
【分类号】:F224;F842.7

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