基于DEA模型的黑龙江省种植业保险补贴效率实证研究

发布时间：2018-07-25 10:22

【摘要】：文章以黑龙江省13个地市、农垦总局及全省作为决策单元,通过选取能够反映种植业保险补贴绩效的相关指标,运用数据包络分析(DEA)方法对黑龙江省种植业保险补贴效率进行了客观、有效的评价。结果表明:各地区种植业保险补贴效率普遍不高且存在明显差异。依据分析结果提出了提高黑龙江省种植业保险补贴效率的政策建议。
[Abstract]:In this paper, 13 cities in Heilongjiang Province, the General Administration of Agriculture and Reclamation and the whole province are taken as the decision-making units, and by selecting the relevant indicators that can reflect the performance of the insurance subsidy in the planting industry, The efficiency of crop insurance subsidy in Heilongjiang Province was evaluated objectively and effectively by means of data envelopment analysis (DEA). The results showed that the efficiency of insurance subsidy was not high and there were obvious differences. Based on the analysis results, some policy suggestions are put forward to improve the efficiency of crop insurance subsidy in Heilongjiang Province.
【作者单位】： 东北农业大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71341049) 黑龙江省软科学计划重点项目(GB14D402) 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(14B116)
【分类号】：F842.66

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2143519