农作物单产的最大熵分布及在费率厘定上的应用

发布时间：2018-08-17 16:26

【摘要】：农作物单产分布的确定是农业保险中费率厘定的基础。本文引入最大熵原理,基于最大熵优化模型得出农作物单产的最大熵分布,并以此进行费率厘定。同时以辽宁省主要作物水稻、玉米、大豆和花生为例,确定了该四种农作物的费率,分别为4.45%、6.77%、6.34%、6.43%。结果表明:利用最大熵分布理论进行费率厘定不需要事先假定农作物单产分布的形式,而且考虑了更多作物单产分布的信息,为农业保险费率的合理精算提供一种新的可供选择的方法,有助于农业风险决策的科学化。
[Abstract]:The determination of crop yield distribution is the basis of rate determination in agricultural insurance. This paper introduces the principle of maximum entropy and obtains the maximum entropy distribution of crop yield based on the maximum entropy optimization model. At the same time, taking the main crops of Liaoning Province as examples, rice, corn, soybean and peanut, the rates of the four crops are determined, which are 4.456.77 and 6.346.43cm respectively. The results show that the maximum entropy distribution theory does not need to presuppose the form of crop yield distribution, and more information of crop yield distribution is taken into account. This paper provides a new alternative method for the rational actuarial of agricultural insurance rate, which is helpful to the scientific decision of agricultural risk decision.
【作者单位】： 沈阳农业大学经济管理学院;沈阳农业大学理学院;
【基金】：辽宁省重大重点软科学研究计划项目(2009401028)
【分类号】：F842.3;F224

【参考文献】

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