种植业自然灾害风险模型研究进展

发布时间：2018-08-31 16:46

【摘要】：种植业自然灾害风险模型是自然灾害风险定量评估服务于保险精算的重要桥梁,是种植业自然灾害保险公平性与可持续性的重要保障。本文介绍了种植业自然灾害保险精算对风险评估模型的具体需求,回顾并评述了近年来在种植业自然灾害风险模型中的主要进展,总结了四类主要建模方法。对模型发展趋向的研究表明,整合各类建模方法的优势,构建多灾种框架下、灾害事件建模为基础、作物生长模拟为手段的综合模型,准确定量评估各种(次)自然灾害造成的产量损失,有效区分保险责任覆盖的损失与其它损失,实现不同空间尺度的总损失风险估计与转换,是种植业自然灾害风险模型研究的主要方向。进一步开展种植业自然灾害综合风险研究,对构建中国自主知识产权的种植业自然灾害风险模型,以科技促进种植业自然灾害保险专业化发展具有重要意义。
[Abstract]:The natural disaster risk model of planting industry is an important bridge for quantitative assessment of natural disaster risk and an important guarantee for the equity and sustainability of natural disaster insurance in crop industry. This paper introduces the demand of risk assessment model for natural disaster insurance in planting industry, reviews and reviews the main progress in the risk model of natural disaster in planting industry in recent years, and summarizes four kinds of main modeling methods. The research on the development trend of the model shows that integrating the advantages of all kinds of modeling methods, constructing a comprehensive model with disaster event modeling as the foundation and crop growth simulation as the means under the multi-disaster framework, The yield loss caused by various (secondary) natural disasters is accurately and quantitatively assessed, the loss covered by insurance liability is effectively distinguished from other losses, and the total loss risk is estimated and converted on different spatial scales. It is the main research direction of natural disaster risk model in planting industry. Further research on the comprehensive risk of natural disasters in planting industry is of great significance to the construction of the natural disaster risk model of China's own intellectual property rights and the promotion of the specialized development of natural disaster insurance in the field of planting by science and technology.
【作者单位】：北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;民政部教育部减灾与应急管理研究院;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学地理学与遥感科学学院;
【基金】：国家973课题“全球及中国环境风险适应性范式研究”(2012CB955404) 北京高等学校“青年英才计划”(YETP0287)
【分类号】：F842.66;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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