考虑个体保单风险特征的最优奖惩系统

发布时间：2018-09-06 19:45

【摘要】：奖惩系统在汽车保险中的应用非常普遍。论文首先介绍和讨论了泊松-伽马假设下的最优奖惩系统及其性质;其次在假设个体保单的索赔频率服从二项分布,而二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了一种考虑个体保单风险特征信息的最优奖惩系统,其中风险特征信息可以通过广义线性模型的形式引入奖惩系统;然后在假设个体保单的索赔频率服从负二项分布,而负二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了另一个最优奖惩系统;最后讨论了这两个奖惩系统的性质和应用。
[Abstract]:The application of reward and punishment system in automobile insurance is very common. This paper first introduces and discusses the optimal reward and punishment system and its properties under Poisson Gamma hypothesis, secondly, under the assumption that the claim frequency of individual policy is binomial distribution, and one parameter of binomial distribution is Beta distribution, In this paper, an optimal reward and punishment system considering individual policy risk feature information is established, in which the risk characteristic information can be introduced into the reward and punishment system in the form of a generalized linear model, and then the claim frequency of the individual policy is assumed to be distributed from negative binomial to negative binomial distribution. Under the condition that one parameter of negative binomial distribution is from Beta distribution, another optimal reward and punishment system is established, and the properties and applications of these two reward and punishment systems are discussed.
【作者单位】： 中国人民大学应用统计科学研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(71171193) 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(10XNI001)
【分类号】：F224;F840

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2227359