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寿险需求影响因素的岭回归分析和BP神经网络预测

发布时间:2020-04-01 08:19
【摘要】:自1979年中国恢复保险业务以来,我国的保险业发展迅速,人寿保险作为一项关乎民生的保险业务,亦是保险业的重要组成部分,自1982年中国人民保险公司恢复人寿保险业务以来,亦取得了突飞猛进的发展。我国的寿险保费收入在1990年仅有50.08亿,至2016年收入已达22234.6亿元,仅27年的时间就增长了300多倍,特别是2000年以后随着新型投资型寿险产品的出现,寿险产品形态不断丰富,寿险保费收入已成为保险业最主要的收入来源。因此分析寿险需求的影响因素、对寿险保费收入做出合理准确的预测,对保险公司制定相关的发展规划和保监会制定保险方面的政策、法规等都有一定的参考意义。论文中对寿险需求的研究是以寿险保费收入作为度量的指标,利用1996到2016年共21年度的相关数据,结合国内外各学者的相关研究,先选取经济、人口和政策环境三方面的因素进行定性分析,然后使用回归分析法建立岭回归模型进行定量分析,结果表明人均国内生产总值、储蓄、收入、教育和城市化程度与寿险需求存在着正相关关系,银行利率与寿险需求呈负相关,死亡率、老龄化和通货膨胀率对寿险需求的影响效果不明显。接着将分析出的影响因素作为神经网络输入指标选取的依据,建立了寿险保费收入预测的BP神经网络预测模型。最后根据一系列误差评价指标对岭回归和BP神经网络预测模型的预测效果进行对比,结果表明BP神经网络模型的预测效果要优于岭回归模型,基于两种模型的预测效果对比,使用BP神经网络预测模型对2017和2018年的寿险保费收入进行了预测。
【图文】:

散点图,寿险保费收入,散点图,保费收入


经济发展水平的提高会增加对人们的寿险需求。而从实践看,我国寿险保费收入与经济发展水平的也是高度相关的,寿险保费收入随着经济水平的提高而增长,这一点可以从图2-1关于1996到2016年寿险保费收入与GDP的散点图中看出。图2-1寿险保费收入与GDP散点图- 7 -

折线图,居民消费价格指数,折线图,寿险


2016年的我国居民消费价格指数变化情况如图2-2所示:图2-2居民消费价格指数变化折线图国内外的研究理论通常认为通货膨胀对寿险需求产生负效应,主要是因为当发生通货膨胀时会导致名义利率的上升,而寿险保费的厘定一般是采用固定的预定利率来计算,这就会导致寿险保费相对昂贵,人们此时就可能会转而投资其他类型的商品,从而减少对寿险的需求。2.1.3 收入居民可支配收入通常用来衡量一个国家居民生活水平高低的指标。从理论上来说,当国家的整体生活水平提高,居民可支配收入增多时,,往往会考虑将可支配收入进行投资以获取更多的受益,购买寿险也属于一种投资方式,因此当人们的人均可支配收入增多时往往也会增加对寿险的需求。从实际情况来看,画出1996年到2016年的居民可支配收入与寿险保费收入散点图
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F842.6

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本文编号:2610201

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