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大额索赔条件下的车险费率厘定

发布时间:2021-07-28 11:03
  车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。 

【文章来源】:统计与信息论坛. 2019,34(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

大额索赔条件下的车险费率厘定


图1索赔次数和索赔额直方图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于广义线性模型的车险分类费率厘定研究[J]. 王新军,王亚娟.  保险研究. 2013(09)
[2]ZAIG模型在车险定价中的应用研究[J]. 孙维伟,张连增.  保险研究. 2013(04)
[3]GLM与GAM在车险索赔频率建模中的应用及其比较[J]. 张连增,孙维伟,段白鸽.  现代财经(天津财经大学学报). 2012(12)
[4]非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用[J]. 孟生旺,徐昕.  统计与信息论坛. 2012(09)
[5]广义线性模型在非寿险精算中的应用及其研究进展[J]. 卢志义,刘乐平.  统计与信息论坛. 2007(04)



本文编号:3307794

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