二阶段加法DEA模型及其在保险公司效率评估中的应用

发布时间：2023-06-05 01:05

　　数据包络分析(DEA)问世不过30年,但已经在评估各种生产活动的表现这一方面取得了引人注目的成果。这不仅仅因为它能客观地度量各决策单元的效率,还因为它能通过“投影”的方式对效率低下的决策单元进行改进。随着时间的推移,最初的CCR模型已不足以适应越来越广泛的应用领域。例如,对于二阶段问题,在度量效率时二阶段模型的计算结果比CCR模型更为合理。本文的主要目的是研究二阶段加法DEA模型的各种性质,并进而考察其投影的效果。因此本文首先构造二阶段加法DEA模型的生产可能集及其生产前沿面,并进一步给出决策单元在生产前沿面上的投影。随后又用台湾非寿险公司的案例比较了其与CCR模型投影之间的差异。计算结果显示用二阶段加法模型进行投影能够在最大程度上对表现不佳的决策单元进行改进。

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
第二章 准备知识
    2.1 CCR模型与DEA（弱）有效
    2.2 输入模型与输出模型
    2.3 （弱）DEA有效与（弱）Pareto有效
    2.4 生产前沿面与投影
    2.5 生产可能集的公理体系
    2.6 目标规划模型及其投影
第三章 二阶段加法模型
    3.1 二阶段问题与二阶段加法模型
    3.2 加法模型下的生产可能集和生产前沿面
    3.3 加法模型下的DEA有效与Pareto有效
    3.4 加法模型的投影
    3.5 二阶段问题的目标规划模型及其投影
第四章 实例
    4.1 案例背景与数据
    4.2 投影与比较
        4.2.1.C CR输入模型的投影与二阶段加法输入模型的加法投影比较
        4.2.2 CCR输出模型的投影与二阶段加法输出模型的加法投影比较
        4.2.3.C CR模型的目标投影与二阶段加法模型的目标投影比较
        4.2.4 二阶段目标投影与二阶段加法输入、输出模型的加法投影比较
    4.3 本章小结
第五章 总结
参考文献
谢辞



本文编号：3831377