农业指数保险定价模型的研究进展及改进策略

发布时间：2023-10-22 12:08

　　农业指数保险是一种新型的农业保险产品,在农业风险管理中具有独特的优势和应用价值,但同时也在风险建模和费率厘定中面临着一系列挑战,近年来受到业界和学界的广泛关注。区域产量保险和天气指数保险是目前应用最为广泛的两种农业指数保险,它们在风险定价中面临的挑战主要包括经验数据不足、不同风险之间相依关系复杂、普遍存在基差风险等。通过对区域产量风险建模、天气指数构造及其分布拟合、农业相依风险建模、基差风险度量和控制等方面对相关研究成果的系统梳理和评述,指出了现有定价模型存在的不足和未来研究需要重点关注的问题,对于进一步完善农业指数保险的风险建模方法,提高农业指数保险定价结果的合理性和准确性具有重要现实意义。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引 言
二、农业指数保险定价模型评析
    (一)区域产量保险的风险建模
        1.区域产量模型。
            (1)两步法
            (2)嵌入式趋势模型
        2.区域产量的空间相依风险模型。
    (二)天气指数保险的风险建模
        1.天气指数的构造。
        2.天气指数的分布。
        3.天气指数的空间相依模型。
        4.天气指数保险的评价。
三、农业指数保险定价模型的改进策略
    (一)区域产量保险
        1.区域产量的方差建模。
        2.区域产量的尾部拟合。
        3.天气变量对区域产量模型的影响。
    (二)天气指数保险
        1.作物产量与天气指数之间的相关性建模。
        2.基差风险的度量。
        3.基差风险的控制。
四、区域产量保险与天气指数保险的综合比较和应用
五、总 结



本文编号：3856489