医保审核系统中数据挖掘引擎设计初探

发布时间：2017-07-02 00:11

  本文关键词：医保审核系统中数据挖掘引擎设计初探，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着信息化技术对办公自动化的影响不断深入,信息化改造和精细化运营逐渐成为各行各业发展的大趋势,政府机构也越来越重视。随着各省各地市逐渐成立自己的医疗保险信息部门,医保中心累积了越来越多的参保人员的信息数据,数据作为一种客观的记录和描述,能准确的反应出医保基金管理中的种种问题,同时,伴随数据分析技术普及,医保工作人员可以通过分析数据得出特定问题的解决思路。但是早期的数学统计无法有效利用如此大量的医保数据,医保工作人员也很难直接开发数据的潜在价值,如何利用好现有的和将来不断产生的数据,是一个亟待解决的问题。数据挖掘技术是一种有很强适应性,具备跨行业应用的数据分析技术,对医保数据的整合和利用提供一些新思路。本文在医保中心现有的审核系统的基础上,尝试设计一套辅助系统——数据挖掘引擎,用于提升现有的审核系统的效率,扩宽审核系统应用范围。数据挖掘引擎,是数据挖掘算法经过合理搭配之后组成的计算单元,是一个集合多种功能的信息处理中心,是数据挖掘技术在医保审核系统中得以成功运作的核心部件。因为这样一个单元,不是多种算法简单的排列。本文的目的就是用最实和最简洁的方式,讲清楚笔者是怎么做的,到底能达到怎样的效果,希望给读者一些有用借鉴。
【关键词】：医保审核系统 数据挖掘 数据挖掘引擎 算法
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F842.684;R197.1
【目录】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 第一章 绪论7-14
• 1.1 研究背景与意义7
• 1.2 写作目的7-8
• 1.3 国内外研究现状8-9
• 1.4 全文总体思路9-10
• 1.5 论文的组织结构10-11
• 1.6 论文说明11-13
• 1.7 本章小结13-14
• 第二章 相关概念14-24
• 2.1 医保相关概念和医保现状简介14-15
• 2.2 医保审核系统概念介绍15-19
• 2.2.1 医保欺诈和滥用的界定15-16
• 2.2.2 医保审核系统的定义16
• 2.2.3 医保审核系统的作用16-17
• 2.2.4 医保审核系统的两大功能17
• 2.2.5 当前医保审核系统的现状和不足17-19
• 2.2.6 一个典型的医保数据审核流程图19
• 2.3 数据挖掘相关概念简介19-24
• 2.3.1 数据挖掘和数据挖掘引擎19-21
• 2.3.2 系统中加入数据挖掘引擎的意义21-22
• 2.3.3 医保信息中心、医保审核系统、数据挖掘引擎三者关系图22-23
• 2.3.4 数据挖掘引擎的工作流程23-24
• 2.4 本章小结24
• 第三章 医保数据解析24-34
• 3.1 医保各项费用解释24-29
• 3.2 有问题的数据29-30
• 3.3 医保数据中的各项费用关系图30-31
• 3.4 数据属性补充和转化31-33
• 3.5 数据如何取得33
• 3.6 本章小结33-34
• 第四章 医保数据挖掘引擎设计34-59
• 4.1 分类算法34-44
• 4.1.1 算法用于医保数据35-43
• 4.1.2 关于算法应用的两点疑问43-44
• 4.2 聚类算法44-51
• 4.2.1 聚类算法如何用于医保数据45-50
• 4.2.2 模型评价50-51
• 4.3 关联规则算法51-55
• 4.3.1 关联规则算法如何用于医保数据51-55
• 4.4 挖掘引擎设计55-58
• 4.4.1 引擎设计框架图56-57
• 4.4.2 数据挖掘引擎设计中的两点疑问57-58
• 4.5 医保中心的建议和评价58
• 4.6 本章小结58-59
• 结语59-60
• 参考文献60-61
• 附录61-72
• 1 附录-三大算法的伪代码61-63
• 1.1 分类算法61-62
• 1.2 聚类算法62
• 1.3 关联规则算法62-63
• 2 算法的统计学原理和工作流程63-70
• 2.1 决策树算法基本原理和操作流程63-65
• 2.2 聚类算法原理和过程65-70
• 3 医保审核自定义知识库70-71
• 4 原始数据截图展示71-72
• 致谢72-73

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