小麦区域产量保险费率厘定实证研究——以河南省为例
本文关键词:小麦区域产量保险费率厘定实证研究——以河南省为例
更多相关文章: 小麦区域产量保险 风险区划 费率厘定 系统聚类法 非参数信息扩散模型
【摘要】:区域产量保险是解决逆选择和道德风险的有效途径,前提是在风险分析的基础上进行区域风险等级的划分,并分别为每个风险区域厘定差别费率。为了充分反映河南省18个地市小麦生产的综合风险水平,首先利用各地市1996-2013年的小麦单产数据对小麦生产的综合风险损失率进行估计;然后分别选取单产变异系数、单产减产率超过某一阀值的概率、专业化指数和效率指数四类风险指标作为小麦生产风险区划的主导指标,并运用系统聚类法把河南省小麦生产划分为高、中、低三大类风险区域;最后使用非参数信息扩散模型分别对三大类风险区域进行费率厘定,并求得在95%和100%的保障水平下各风险区域的期望损失率,以此作为各风险区域小麦产量保险的纯费率。
【作者单位】: 郑州大学商学院;
【关键词】: 小麦区域产量保险 风险区划 费率厘定 系统聚类法 非参数信息扩散模型
【基金】:国家社科规划项目“基于农户生产行为视角的种植业保险保费补贴政策绩效研究”(13BJY180) 河南省科技厅软科学项目“河南省种植业保险与农户生产行为关系研究”(162400410145)
【分类号】:F842.66
【正文快照】: 费率厘定方法的选择一直是农作物区域产量保险研究的重中之重,厘定方法决定费率的高低。河南省是我国小麦产量第一大省,目前小麦保险在全省范围实行统一费率,显然违背了风险责任和保费负担一致的原则,容易滋生逆选择和道德风险。因此,不管是从提高保险有效需求、扩大保险供给
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,本文编号:525486
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