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大数据背景下寿险产品定价与创新

发布时间:2017-09-10 15:24

  本文关键词:大数据背景下寿险产品定价与创新


  更多相关文章: 大数据 精算定价 客户价值 巨灾风险 极值理论


【摘要】:论文主要探讨保险公司如何应用大数据,包括其在保险产品定价、客户价值挖掘以及巨灾风险估计方面的应用。首先基于实际调查结果对中国保险业的数据量进行了统计分析,并给出了数据使用效率的统计结果;其次以具体数据为基础,利用大数据方法和思想对传统的保险产品精算定价进行了改进,包括寿险产品以及财产险产品,该结果使保险公司获得了更大的比较优势;再次还基于寿险公司以及健康险公司的数据融合,通过设计全覆盖的保险产品来挖掘客户价值,并获得产品定价结果;最后还基于跨公司和行业的大数据应用,利用极值理论对中国巨灾风险进行了建模,使之能够应用于保险公司的保险和再保险业务中。
【作者单位】: 中央财经大学中国精算研究院;
【关键词】大数据 精算定价 客户价值 巨灾风险 极值理论
【基金】:教育部重点研究基地重大项目“数量风险管理在长寿风险、最优再保险和计算金融中的应用”(11JJD790004) 中央财经大学青年创新团队项目“中国系统性金融风险的识别、度量与管理” 中国人民财产保险股份有限公司灾害研究基金项目“中小微企业保险风险研究”阶段性成果
【分类号】:F842.6;F274
【正文快照】: 一、引言信息是金融行业中最重要的资源之一,而数据是信息最直接的表现方式。随着电子技术发展以及世界金融市场交易规模的迅速扩大,金融行业中的数据量呈爆炸式增长趋势,如每一天世界金融产品交易数据达到500G以上,其中保险公司的数据占比达到12%(第一届CCF大数据学术会议,

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:825045

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