保险公司营销数据的统计建模及分析

发布时间：2017-09-19 23:17

  本文关键词：保险公司营销数据的统计建模及分析

  更多相关文章： 互联网数据营销 广义线性模型 零膨胀计数模型 十分位数分析

【摘要】：随着互联网技术的飞速发展,人们的社会行为、身处的地理位置、甚至个人兴趣爱好等每一点变化都成为了可被连续记载和分析的数据[1]。当下数字受众平台、海量的客户资料数据、客户行为数据和高效的互联网推广营销技术给营销人员创造了前所未有的机会。基于互联网平台实时采集到的客户信息数据,采用适当的分析方法,识别、锁定潜在客户并将其转化为高端客户,从而提高产品的市场竞争力就是互联网时代新型的互联网市场营销理念[2]。企业的市场营销关注两个问题,首先是客户的购买行为,也即是否会购买,具备何种特征的潜在客户会成为消费客户；其次是对市场需求的预测,也即客户单次会购买多少的问题。本文通过介绍美国某保险公司的市场推广工作以及互联网营销大数据的建模与分析过程,探讨了基于互联网数据营销的具体步骤以及建模流程,展现了互联网大数据营销在企业销售和维护客户中所起的重要作用。本文基于客户资料数据和网上行为数据,建立合适的统计学模型,从而对客户行为进行描述和预测。客户行为也即是否购买和单次购买数量[3]。(1)提出了基于二分类变量的逻辑回归模型该模型是基于logistic回归的广义线性模型,主要介绍了在大样本、多变量的前提下结合大数据营销和统计知识所提出的一套标准化建模方法,主要包括数据的处理和转化、基于变量之间相关性筛选和传统的变量筛选相结合的变量筛选方法、模型的建立和评价,最终找到潜在购买客户的特征属性,进而在保险产品广告推送的过程中提高产品购买的响应率。(2)提出了基于零过多数据的零膨胀计数模型在探索自变量对目标变量影响关系的基础之上,尝试建立多层泊松回归模型、改变参数的多层泊松模回归型以及多层负二项回归模型,根据拟合优度检验初步认为多层负二项模型能更好预测实际的保险购买结果。考虑到该样本数据集中的目标变量存在零聚集问题,进一步建立了零膨胀计数模型,主要建立了零膨胀泊松回归模型和零膨胀负二项回归模型。根据实际观察和模型拟合效果图以及拟合统计量值,最终认为零膨胀负二项回归模型能够更好预测客户单次购买该保险产品数。(3)提出了基于十分位数分析的逻辑回归模型的评价方法该方法主要是基于logistic回归得到用户评分,并按照得分从大到小将模型记录分成十等分,评价指标越光滑越陡峭,说明模型建立越好,对客户的甄别性越高。(4)根据模型结果,为该保险公司营销方案提供意见和相应的策略,并为中国企业在互联网时代市场营销中的类似问题提供参考意见。
【关键词】：互联网数据营销 广义线性模型 零膨胀计数模型 十分位数分析
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F841.3;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究的现状及发展11-12
• 1.3 本文的主要研究内容及贡献12-13
• 1.4 本文的组织结构安排13-14
• 第二章 互联网营销统计模型及相关研究综述14-25
• 2.1 互联网营销策略发展及现状14-15
• 2.2 互联网营销统计建模方法的发展及现状15-17
• 2.3 广义线性模型的基本理论及方法17-21
• 2.3.1 概念及表达形式18-19
• 2.3.2 逻辑回归的参数估计19-20
• 2.3.3 逻辑回归模型评价20-21
• 2.4 计数结局变量基本理论及方法21-24
• 2.4.1 泊松回归模型的概念及表达方式21-23
• 2.4.2 计数数据的零膨胀模型的概念及表达方式23-24
• 2.5 小结24-25
• 第三章 美国某保险公司营销数据的实证研究25-50
• 3.1 引言25
• 3.2 框架与具体流程25-27
• 3.2.1 商业问题的转化25-26
• 3.2.2 数据的准备26
• 3.2.3 模型的建立及验证26-27
• 3.3 数据简介27
• 3.4 模型建立的方法及过程27-30
• 3.4.1 数据的处理及转化27-29
• 3.4.2 模型的建立及评价29-30
• 3.5 实证结果分析30-48
• 3.5.1 广义线性模型结果及分析30-34
• 3.5.2 计数结局变量模型结果及分析34-48
• 3.6 小结48-50
• 第四章 总结与展望50-51
• 参考文献51-54
• 致谢54-55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 Julio B.Clempner;Alexander S.Poznyak;;SIMPLE COMPUTING OF THE CUSTOMER LIFETIME VALUE:A FIXED LOCAL-OPTIMAL POLICY APPROACH[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;2014年04期

2 田娇妮;刘桂芬;张军锋;罗天娥;;多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究[J];中国卫生统计;2012年01期

，

本文编号：884497