易腐食品二级供应链生产调度与配送路线的协同优化

发布时间：2018-04-07 17:27

  本文选题：易腐食品　切入点：协同优化　出处：《工业工程与管理》2017年02期

【摘要】：研究了一类生命周期服从负指数分布的易腐食品,综合考虑配送的软时窗约束以及需求和运输时间的随机性,以供应链整体利润最大化为目标,建立了生产商-零售商二级供应链模式下易腐食品生产调度与配送路线协同优化的数学模型。设计了改进的遗传算法和随机模拟技术相结合的混合智能算法求解模型。最后以某餐饮服务公司的生产调度和配送路线的协同优化问题为例,并基于Solomon算例数据设计了不同规模的测试算例对模型和算法的有效性进行了验证。
[Abstract]:In this paper, a class of perishable food with negative exponential distribution of life cycle clothing is studied. Considering the soft time window constraints of distribution and the randomness of demand and transportation time, the aim of this paper is to maximize the overall profit of the supply chain.A mathematical model of cooperative optimization of production scheduling and distribution route of perishable food under the two-stage supply chain model of producer and retailer is established.A hybrid intelligent algorithm based on improved genetic algorithm and stochastic simulation is designed.Finally, a collaborative optimization problem of production scheduling and distribution route of a catering service company is taken as an example, and the validity of the model and algorithm is verified by designing different scale test cases based on Solomon example data.
【作者单位】： 烟台大学经济管理学院;大连理工大学管理与经济学部;鲁东大学数学与统计科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71372122,71672166) 山东省高校人文社会科学研究计划(J15WB23) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2016GL01)
【分类号】：C931

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本文编号：1720146