中国生产性服务业集聚的空间统计分析
本文选题:生产性服务业 + 空间统计 ; 参考:《地域研究与开发》2012年01期
【摘要】:采用空间统计学原理和方法,利用Open Goeda分析工具,对生产性服务业的空间分布特征进行了研究,结果显示:生产性服务业空间分布具有明显的集聚特征,产值高、发展最快的都集中在东部沿海省份,即环渤海、长三角和珠三角地区,形成高值集聚区。西部地区各省份的产值呈低值分布,形成低值集聚区。中部地区各省份产值较高且与高值区毗邻,分布较为集中。进一步按行业分析,发现交通运输、仓储和邮政业的空间自相关系数远远高于其他行业;金融业、租赁和商务服务业的空间自相关系数较高;房地产业,信息传输、计算机服务和软件业的空间自相关系数较小;科学研究、技术服务和地质勘查业的空间自相关系数最小,这表明我国生产性服务业空间依赖性主要表现为传统生产性服务业,现代新兴生产性服务业在省域间还没有产生明显的空间溢出效应。
[Abstract]:The spatial distribution characteristics of producer services were studied by means of Open Goeda and the principles and methods of spatial statistics. The results showed that the spatial distribution of producer services had obvious characteristics of agglomeration and high output value.The fastest growing areas are concentrated in the eastern coastal provinces, that is, the Bohai Rim, the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta, forming high value agglomeration areas.The output value of the provinces in the western region is distributed as low value, forming a low value concentration area.The output value of each province in the central region is high, adjacent to the high value area, and the distribution is relatively concentrated.Further analysis by industry shows that the spatial autocorrelation coefficient of transportation, storage and post industry is much higher than that of other industries; the spatial autocorrelation coefficient of finance industry, leasing and business service industry is higher; the real estate industry, information transmission,The spatial autocorrelation coefficient of computer service and software industry is small, the spatial autocorrelation coefficient of scientific research, technical service and geological exploration industry is the smallest, which indicates that the spatial dependence of producer services in China is mainly manifested as traditional producer services.There is no obvious spatial spillover effect of modern producer services between provinces.
【作者单位】: 西北师范大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71061012)
【分类号】:F719
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1765366
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