世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化

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10期王朝辉等：世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化1425商务、会议等)主要活动区域，分布有外滩、城隍庙、东方明珠、世博园、大世界、上海博物馆、上海科技馆等吸引国内外游客的重要景点以及旅游者在城市内部空间活动组织的重要节点。②上海市中心城区约650km2，总人口1000余万，人口占全市的1/2以上，经济总量占全市的大部分[36]。③上海市主要市级商业中心集中在中心城区，这些商务中心即是商务活动集中区域，也是国内外政府、企业驻沪机构集中分布区域。④2010上海世博园区位于中心城区范围内，且离研究边界有一定距离，可以充分考查世博园在城市反方向一定范围内的住宿业态分布及发展状况。⑤上海市旅游住宿产业绝大部分分布在研究范围内。2.2数据类型及来源

本文选取上海市旅游住宿产业作为研究对象。在旅游住宿产业体系结构中，星级饭店和经济型饭店这两类业态，，相对而言，具有投资成本高、企业规模大、进退壁垒高等特征，同时兼顾到数据资料的可得性，因此选取了这两类业态为代表进行深入研究。对于在2002-2010年间转型业态(部分星级酒店变成经济型酒店)，本研究以2010年实际业态进行归类，按照这一原则实际在中心城区总共选取了590家住宿企业。

星级饭店数据主要来源于上海市旅委的电子信息网，结合《2003年上海旅游统计年鉴》、《2007年上海旅游统计年鉴》，对照《2010版上海市旅游地图集》(中国2010年上海世博会专用版)，总共在中心城区查询到220个样本，其中五星级饭店48家，四星级饭店53家，三星级及以下饭店119家(三星82家，二星36，一星1家)。参照上海市旅游交通地图，通过互联网查询这些星级饭店的详细地址、开业时间、等级类型等综合信息。经济型饭店信息来源各集团公司网站，结合上海市旅委电子信息网公开的经济型饭店信息，通过互联网查询在上海已有的经济饭店集团网站，选取锦江之星、如家快捷、莫泰168、7天连锁、汉庭快捷、格林豪泰、IBIS、HOLIDAYINNEXPRESS、SUPER8等9家经济饭店集团，通过这些经济型饭店集团网站，查询上述集团在上海所有门店分布情况，获取中心城区全部门店信息。进一步查询这些门点的详细地址、开业时间、规模类型等，总共获得370家企业信息，其中包括上海锦江之星59家、如家快捷59家、莫泰168共68家、7天连锁36家、汉庭快捷78家、格林豪泰50家，SUPER8共8家，IBIS和HOLIDAYINNEXPRESS各6家。

本文信息采集和空间分析的基础底图为2009年版上海市旅游交通图，将上海市旅游地图进行扫描，参照2010版上海市旅游地图集《中国2010年上海世博会专用版》与GoogleEarth上的坐标值对扫描地图进行配准，参照GoogleEarth上企业位置的坐标值，对所查询的590家住宿企业样本进行准确定位，对配准后的地图进行数字化，图像和数据处理采用ArcGIS9.2软件。2.3研究方法

本文采取定性与定量相结合的研究方法。由于产业空间发展过程具有复杂性，长期以来相关研究都以定性研究为主。定性研究主要是通过空间形态发展历史的图像比较，通过对产业分布的外部形态与内部结构分布特征与变化发展进行直观的描述。定性研究往往比较生动直观，但缺少科学性与说服力。本研究除进行定性研究外，还采取GIS空间分析模块中的密度分析、度量空间分布工具集中的均值中心分析、分析模式工具集中的平均最邻近距离分析等多种分析方法。

GIS空间密度分析是根据输入要素数据集，计算整个区域的数据集聚状况，从而产生连续的密度表面，它主要是基于点数据生成，以每个待计算格网点为中心，进行圆形区域的搜索，在计算过程中，越邻近目标点的搜索范围其权重越大，进而来计算每个格网点的密度值。从本质上讲，密度分析是一个同离散样点进行表面内插的过程，其结果可以用来平滑地识别并表示样本在研究区域内的集聚与分散情况。本研究采用密度分析工具中的

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