当前位置:主页 > 经济论文 > 服务经济论文 >

京津冀生产性服务业空间关联与分布研究

发布时间:2018-06-24 23:26

  本文选题:京津冀协同发展 + 溢出效应 ; 参考:《南方金融》2017年03期


【摘要】:本文基于2008-2014年京津冀13个城市生产性服务业数据,运用空间自相关和专业化指数方法,分析京津冀区域生产性服务业空间关联结构和优势产业分布。结果表明:第一,京津冀生产性服务业呈现京津核心区、环京津离心区和冀南边缘区三层的空间结构,核心区域对周边城市的溢出效应不足,呈现出一定的极化效应。第二,京津生产性服务业分布较为全面且多样化程度不断提高,河北各地生产性服务业专业化程度较高,但产业发展不均衡的问题也比较突出。第三,北京优势产业主要集中在信息服务、科技服务和租赁商务等高端产业,天津的批发零售、交通和住宿餐饮等产业专业化指数较高;河北各地生产性服务业优势产业同质性较为严重,主要集中于交通运输业、批发零售业。为此,应当一方面调整京津核心地区发展重心,疏解部分服务产业;另一方面由河北各地区依据自身产业发展特点进行承接,在石家庄、唐山、保定等地打造次级生产服务业中心,从而形成多节点、多层级的区域发展空间格局。
[Abstract]:Based on the data of 2008-2014 years' productive service industry in 13 cities of Beijing, Tianjin and Hebei, the spatial correlation structure and the dominant industry distribution of the productive service industry in Beijing, Tianjin and Hebei region are analyzed by spatial autocorrelation and specialization index. The results show that: first, Beijing Tianjin Hebei productive service industry presents Beijing Tianjin core area, Beijing Tianjin centrifugal area and Southern Hebei border area. The three layer of space structure, the core area of the surrounding cities spillover effect is insufficient, showing a certain polarization effect. Second, the production service industry in Beijing and Tianjin is more comprehensive and diversified, the degree of specialization of the production service industry in Hebei is high, but the imbalance of industrial development is also prominent. Third, Beijing excellent. The potential industry mainly concentrates on the high-end industries such as information service, science and technology service and leasing business. The industrial specialization index of wholesale and retail, transportation, accommodation and catering in Tianjin is higher; the dominant industry in Hebei's productive service industry is more homogeneous, mainly concentrated in the transportation and wholesale and retail industry. Therefore, Beijing and Tianjin should be adjusted on the one hand. The core area is to develop the center of gravity and solve some service industries; on the other hand, Hebei regions undertake the secondary production service centers in Shijiazhuang, Tangshan, Baoding and other places in accordance with the characteristics of their own industrial development, thus forming a multi node, multi-layer spatial pattern of regional development.
【作者单位】: 北京邮电大学经济管理学院;
【分类号】:F719

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张岚;谢春山;;区域旅游产业空间关联的影响因素分析[J];消费导刊;2008年24期

2 柯文前;陆玉麒;俞肇元;王晗;;江苏县域劳动生产率的空间关联与分异演化格局[J];经济地理;2013年12期

3 谢治春;;制造业集聚与城镇化推进:基于省际面板数据的空间计量分析[J];当代经济科学;2014年04期

4 唐晓旭;张怀清;刘锐;;基于GeoDA的辽宁省GDP空间关联度分析研究[J];林业科学研究;2008年S1期

5 任健;赵奉军;;房价空间关联的动力机制——基于空间Durbin模型的实证研究[J];中国房地产;2014年02期

6 张战仁;;我国区域创新差异的形成机制研究——基于集聚互动、循环累积与空间关联视角的实证分析[J];经济地理;2013年04期

7 吕曹芳;庞宇;罗永龙;;基于GIS空间关联规则的挖掘综述[J];资源开发与市场;2007年04期

8 沈绿珠;;空间关联分析及其应用[J];统计与决策;2006年08期

9 武文杰;董正斌;张文忠;金凤君;马修军;谢昆青;;中国城市空间关联网络结构的时空演变[J];地理学报;2011年04期

10 张友志;顾红春;;江苏省县域创新产出的空间关联与时空演化[J];地域研究与开发;2013年06期

相关会议论文 前4条

1 陈江平;李平湘;;基于序半群的空间关联规则挖掘算法[A];湖北省测绘学会2006年度科学技术交流会论文集[C];2006年

2 雷小锋;谢昆青;马修军;;一种有效的空间关联规则挖掘方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年

3 吴培中;;空间关联规则在土地利用与地形特征关系研究中的应用[A];福建省土地学会2012年年会论文集[C];2012年

4 李慧;李岩;王兴芳;;基于SVG的空间关联规则挖掘[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

相关博士学位论文 前1条

1 钟马林;纠缠光子空间关联调控及其应用[D];南京大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 蒋正龙;甘肃省县域经济空间关联及溢出效应研究[D];兰州大学;2015年

2 杜泽欣;量化空间关联规则挖掘应用研究[D];解放军信息工程大学;2015年

3 魏媛;基于时间与空间关联分析的城市供水管网水质异常检测方法研究[D];浙江大学;2016年

4 许静;多级空间关联规则挖掘及性能评价方法[D];北方工业大学;2016年

5 张卫平;基于分布式计算的空间关联模式挖掘和更新方法研究[D];中国测绘科学研究院;2016年

6 颜颖颖;我国金融支持与区域创新的空间计量实证分析[D];华侨大学;2016年

7 张茜;武汉城市圈农村劳动力就业结构与农民收入的关联分析[D];华中师范大学;2016年

8 郭美娟;我国区域金融发展的空间关联及其影响因素研究[D];湖南大学;2016年

9 方刚;空间关联规则挖掘算法的研究与应用[D];电子科技大学;2009年

10 于欣;辽宁省经济发展的空间关联分析[D];辽宁师范大学;2012年



本文编号:2063457

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fwjj/2063457.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f6380***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com