基于大数据的城市服务业空间关联分析
本文选题:大数据 + 关联规则 ; 参考:《地理科学》2017年09期
【摘要】:信息技术与电商平台的发展,产生了各种各样的大数据。在城市服务业中,商家在电商平台上注册自己带有坐标的信息,构成了空间服务业的空间大数据源。首先建立限定距离阈值的空间关联规则数据模型,介绍该模型产生频繁项集和关联规则的方法与步骤。最后利用Python爬取糯米网南宁站的商家信息,用Apriori算法做出了10~1 000 m 6种距离阈值的空间关联规则和服务业空间频繁项集。
[Abstract]:The development of information technology and electric business platform has produced a variety of big data . In the city service industry , the merchants register their own coordinate information on the electric business platform and form the spatial large data source of the space service industry . Firstly , the spatial association rule data model with the distance threshold is established , and the method and the step of generating frequent itemsets and association rules are introduced . Finally , using Python to crawl the merchant information of the Nanning station , the spatial association rules and the frequent itemsets of service industry space are made with Apriori algorithm .
【作者单位】: 广西大学数学与信息科学学院;广西大学公共管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71363005) 国家社会科学基金(13CGL109)资助~~
【分类号】:F719;TP311.13
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,本文编号:2094139
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