基于SE系数的服务业经济质量屋的改进及应用

发布时间：2020-02-02 08:22

【摘要】：质量屋在服务质量改进中更具有适用性和可行性。分析了国内外学者对质量屋改进研究的现状和当前质量屋在应用中存在的缺陷,以质量屋原理的运行本质为出发点,综合服务业以顾客需求为导向的特点和企业价值最大化的经济性要求,确定了服务业质量屋改进的重点是屋体相关系数矩阵和扩展三维经济性维度。提出了基于结构方程系数的服务业经济质量屋,其中屋体相关矩阵采用结构方程建模,避免了对专家经验的过度依赖和部分调研信息的浪费;将经济性引入质量屋,扩展二维平面结构为三维立体结构,全面考虑了公司价值最大化和整体化。最后梳理了完整的服务业经济质量屋的建模步骤,并通过案例验证了其可行性。
【图文】：

了能更加准确表达顾客需求与服务属性的关系，减少对专家经验的过度依赖，科学表达顾客声音，本文采用结构方程建模方法确定相关矩阵。结构方程模型［20］( Structural Equation Model-ing，，简称 SEM) 是当代行为与社会领域量化研究的重要统计方法，它融合了传统多变量统计分析中的“因素分析”与“线性模型之回归分析”的统计技术，对于各种因果模型可以进行模型辨识、估计与验证，是服务质量的实证研究中较为常用的研究方法。结构方程模型中有两个基本的模型:测量模型( measured model) 与结构模型( structuralmodel) 。测量模型能够获得指标变量与潜在变量的数量关系，是质量功能展开方法改进的一项重要工具。测量模型由潜在变量( latent variable) 与观察变量( observed variable) 组成。如下图1 所示的多个观察变量与潜在变量的测量模型:

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2575660