控制机制和外包项目性质与绩效的关系研究

发布时间：2020-05-13 10:35

【摘要】： 服务外包产业是发展最快的产业之一,而在迅速发展的同时,一些新的问题也随之而来,如企业应如何管理好所外包的项目,如何与服务提供商建立稳定长久的合作关系。这些问题不仅在现实产业中得到诸多讨论,在学术界也得到了学者们的重视。尽管在外包流行初期,很多人认为外包的最大风险是发包方对外包项目失去控制,而随着外包失败案例的增多,人们开始更多的关注如何控制好外包项目实施的过程。 已有研究探讨过哪些因素影响信息系统项目或软件项目中控制机制的选择与使用,但在服务外包领域中的相关研究较少,尤其是通过实证研究验证控制模式的选择对外包项目绩效的影响。本研究的主要目的是检验外包项目性质对外包关系中发包方采用控制机制的影响,和控制机制与外包项目绩效之间的关系。本文将外包项目性质从项目规模、项目不确定性和与发包方核心竞争力相关度三个维度考虑,项目绩效从项目质量和项目效能考察。而对于控制机制,是在前人对服务外包中正式控制的研究的基础上,引入营销渠道控制理论中关系规范控制的研究,以弥补外包关系领域对非正式控制研究的不足。 外包领域的研究大多数从发包方视角研究,而本文的研究是基于对接包方的数据收集。研究结果表明,外包项目性质中项目规模和项目不确定性对控制机制有显著影响,正式控制和关系规范控制均积极影响项目绩效,但对于接包商关系规范控制比正式控制的影响程度大。所以,在服务外包关系中,发包方应更多的采取关系规范控制,以正式控制为辅,这样才能更好的与接包商合作,提高项目绩效。
【图文】：

为了检验各变量测量量表的区别效度和收敛效度，接下来将进行验证性因子分析。在描述性统计分析中，已将把研究模型中的7个变量都合并成两个子指标进行测量(如表4.3所示)，运用LISRELS.7验证，分析结果见图4.1。如图4.1所示，测量模型的自由度为56，卡方值为172.48，卡方值与自由度比值为3.08，符合大于2小于5的标准。RMSEA值为0.040，小于建议的0.08的标准;RMR值为0.027，小于建议的0.05的标准。模型的拟合参数大于国内外相关研究所建议的0.%的标准。因此通过验证性因子分析，模型与数据的拟合情况良好。O。2‘ EEE51刀刀 EEECO犯 犯EEENO卜皿 皿石石对01虎虎万万QU妇 妇但囚一Chl一 squ.re=172.48

构方程分析之前，，我们先将理论把模型转化为结构方程模型的表达形式，由于本文重点检验项目性质对控制机制的影响和控制机制对项目绩效的影响两大关系，所以将本研究的结构方程模型转换为图4.2和图4.3的形式。L飞扮巨三于厅无卜三〕万一厂拼从卜毛2//-一-一~_产洲产/\/了-毛。少/_琢沐厂一一~\n---一~、、n2厂.巨二卜一一任二仁三图4Fig.4.2理论假设模型1 ProP0sedmodell一一一丫一丫一一协一丫引|叫|衬、叫丁/一、/\z、、、﨏\一一叭叭万二已_少一卜//-一\\、认。4从图4.3理论假设模型2 Fig.4.3TheProPosedmodelZ研究模型中共包括7个变量:项目规模(毛;)、项目不确定性(毛2)、与核心竞争力相关度(尾3)、正式控制(月l)、关系规范控制(nZ)、项目质量(n3)和项目效能
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F272;F719;F224

【参考文献】

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3 王安宇;司春林;骆品亮;;研发外包中的关系契约[J];科研管理;2006年06期

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本文编号：2661824