生产性服务业的质与量对制造业的溢出效应研究——来自OECD国家的随机前沿方法的分析

发布时间：2017-03-26 04:06

  本文关键词：生产性服务业的质与量对制造业的溢出效应研究——来自OECD国家的随机前沿方法的分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文用随机前沿生产函数方法对OECD国家1989～2008年间面板数据分析,得到生产性服务的质量因素可以显著解释无效率项,而数量因素则不能,且生产性服务对制造业产出增长的贡献度比科布—道格拉斯生产函数所估计的值高12%～13%。得出结论为:生产性服务对制造业的溢出效应由技术、知识密集度代表的质量因素和劳动占比代表的数量因素共同影响。故产业政策的制定需促进生产性服务质与量共同发展。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;华东师范大学金融与统计学院;
【关键词】： 随机前沿分析 生产性服务 溢出效应 技术非效率 科布—道格拉斯生产函数
【基金】：上海哲学社科青年项目“制度环境、董事会治理结构动态优化与企业资本配置效率提升——基于战略性新兴产业的实证研究”(项目编号:2012EJB003)资助
【分类号】：F719;F424;F224
【正文快照】： 一、前言与文献评述生产性服务与制造业之间的关系已经有很多研究。研究结果分别从需求、供给的角度,产业链和价值链的角度、迂回生产等角度进行分析。事实上,随着经济发展阶段的不同,生产性服务与制造业之间的关系也会有所不同。顾乃华[1]总结了目前已形成的四种主要观点:“

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本文编号：268235