度假酒店顾客信息搜寻行为研究

发布时间：2020-08-04 11:47

【摘要】：随着国民经济的不断发展,旅游消费观念的日趋成熟,我国旅游市场出现的一个重要趋势就是国民由传统的观光游向休闲度假游过渡。伴随着这一趋势,是我国度假酒店的蓬勃发展,由此也引发了度假酒店之间的激烈竞争。消费者在产品购买前会经历一个信息搜寻过程,而顾客预订度假酒店亦不例外。由于度假酒店产品与实体产品具有许多不同的属性,这决定了顾客在制定购买决策的过程中会表现出不同于实物产品的信息搜寻行为。因此对顾客信息搜寻行为规律、特征和影响因素的研究,能够为酒店营销策略的制定提供有用的意见和建议。 本研究以国外已有的消费者信息搜寻行为理论为基础,探讨度假酒店顾客的信息搜寻行为。首先,本文通过文献综述,对信息搜寻行为进行了界定,并在前人研究和访谈研究的基础上,提出了自己的研究模型；其次,在前人研究量表的基础上设计了本研究的调查问卷,并成功收集了334份有效问卷；再次,将问卷调查获得研究数据,利用SPSS 17.0和AMOS 7.0进行统计分析,验证了研究假设,修正了研究模型,并得出了以下主要结论：(1)影响度假酒店顾客信息搜寻行为的主要因素为搜寻态度、卷入程度、感知收益,而产品知识、搜寻成本、感知风险对顾客信息搜寻行为的影响不显著；(2)不同人口统计特征的顾客,在各变量的感知水平上存在差异,进而在信息搜寻行为上也会存在差异；(3)不同的顾客群体,在信息源的选择上存在不同的偏好。最后,根据研究结论,本文为度假酒店提出了以下营销建议：合理构建营销网路渠道；重视口碑管理；正确选择目标市场；提高度假酒店顾客卷入程度和感知收益。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F719
【图文】：

222lll.15666.74111100.00000000000提取方法:主成分分析法图4.1是关于前因变量的因子提取碎石图，从图上可以看出，共有4个因子的特征值大于1，后面的因子分布坡度线变得较为平坦，因而在前因变量中提取4个因子较为合适。碎石图____一一 ___征特植成分数图4.1前因变量的因子提取碎石图采用主成分分析法，以Kaise:方差最大法作正交旋转后，所得到的因子负

llllll.204441.85777100.00000000000提取方法:主成分分析法图4.2是关于卷入程度的因子提取碎石图，从图上可以看出，只有2个因子的特征值大于1，后面的因子分布坡度线变得较为平坦，因而在卷入程度中提取2个因子较为适宜。

浙江大学硕士学位论文研究分析结果图4.3是关于信息搜寻行为的因子提取碎石图，从图上可以看出，只有1个因子的特征值大于l，后面的因子分布坡度线变得较为平坦，因而在感知收益中提取1个因子较为适宜。 ::::::___…__一…一… …成分教图4.3信息搜寻行为的因子提取碎石图采用主成分分析法，得到因子的负载矩阵，如表4.巧所示。从表上可以看出，所有因子荷载均高于0.6，因此没有需要删除的项目。表4.15提取后的因子负载矩阵因因子子题项项主成分因子子 lllllllll lllllSlll.85333 SSSSS222

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本文编号：2780509