基于PCA-SVM模型的中国省际现代服务业竞争力研究

发布时间：2021-01-05 08:06

　　现代服务业是伴随信息技术和知识经济发展而产生，以现代科学技术特别是信息网络技术为主要支撑，建立在新的商业模式、服务方式和管理方法基础上的服务产业。我国正踏入服务经济的新时代，“十二五”期间现代服务业面临巨大的发展机遇。然而，我国现代服务业的发育不成熟，导致服务业成为经济发展过程中的其中一个最大的短板。再加上我国31个省份现代服务业的竞争力存在较大差异，制约着现代服务业的平衡发展。剖析我国现代服务业的发展现状，并在金碚教授的产业竞争力“因果分析范式”的理论指导下，将竞争优势和竞争结果加以区分，比较前人研究成果的基础上，构建一套科学合理的评价中国省际现代服务业竞争力的指标体系，本文创新型地提出主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合的评价模型，运用R语言3.0.1对中国省际现代服务业竞争力进行评价研究。研究表明，我国31个省份现代服务业在行业结构、创新能力、管理环境与市场规模等4个方面竞争优势存在不同程度的差异，致使其竞争结果的差异化。而综合PCA与SVM两者的实证方式具有较好的预测效果和不错的评价能力，对未来我国整个现代服务业的发展具有重要的学术价值和现实指导意义。 

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国现代服务业竞争力的评价指标体系峨乌鼠汉矛片

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]安徽省现代服务业竞争力研究[D]. 徐玲玲.苏州大学 2012
[2]区域现代服务业竞争力评价研究[D]. 王青.长春工业大学 2012
[3]基于评价系统的现代服务业企业竞争力影响因素研究[D]. 刘红.浙江大学 2011
[4]江苏省服务业竞争力分析[D]. 蒋进.河海大学 2007



本文编号：2958326