中国康养旅游地空间分布格局及其影响因素
发布时间：2021-01-30 10:36
在健康中国战略背景下,康养旅游地建设是旅游科学研究和实践的重点问题。文章运用平均最近邻、核密度分析法分析我国康养旅游地空间布局,进而结合熵值赋权法和地理探测器模型探索其影响因素。结果表明:①从全国尺度看,康养旅游地呈现以长三角城市群、太行山豫晋冀边区和喀斯特高原贵渝川边区为核心的三足鼎立局面和"沿线、环城、傍景"的分布规律与大集中、小分散的空间特征;②从省域尺度看,除贵、琼、苏三省为稠密均匀型,其他省份康养旅游地分布多呈稠密集聚型和一般均匀型;③康养旅游地空间布局影响因素的解释力由大到小排序依次为:交通运输能力、自然资源禀赋、潜在康养人口、环境质量状况、旅游投资水平和经济发展水平,其中,旅游投资水平在各因素合力作用中起着至关重要的作用,表明我国康养旅游业还处于靠投资拉动的初级阶段。
【文章来源】：经济地理. 2020,40(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
中国各类康养旅游地核密度图
6个维度进行定量评价，并将这6个维度分别标记为x1、x2、x3、x4、x5、x6；为更清楚揭示康养旅游地探测因子的空间特征，利用ArcGIS中的自然断裂法将其划分为5种类型，将熵值评价结果分级设色并与康养旅游地分布图进行叠置分析得出图4。最后运用地理探测器，探测其对康养旅游地空间分布的影响力大小，探测结果见表3。整体上，各因素对于康养旅游地空间分布的影响力存在显著差异，影响力从大到小依次为交通运输能力、自然资源禀赋、潜在康养人口、环境质量状图4康养旅游地影响因素叠置分析图Fig.4Overlayinganalysisofinfluencingfactorsofhealthtourismdestination表3我国康养旅游地影响因素探测结果Tab.3DetectingresultsofinfluencingfactorsofrecreationsitesinChina具体指标森林覆盖面积山地丘陵面积湿地水域面积≥10°积温年均降水量水环境质量空气优良率60岁以上人口残疾人口入院人数中等偏上收入群体公路网密度铁路网密度陆路客运量人均可支配收入人均社会零售商总额购买力指数旅行社数量星级酒店数量A级景区数量指标权重0.19340.24190.32030.10070.17370.50000.50000.25000.25000.25000.25000.35520.30140.34340.40510.34720.24770.35320.31230.3346影响因素自然资源禀赋x1环境质量状况x2潜在康养人口x3交通运输能力x4经济发展水平x5旅游投资水平x6q值（所有康养旅游地）0.3940*0.25720.3908*0.5228*0.10030.2377q值（自然类康旅地）0.3821*0.21460.28710.4852*0.12620.1946q值（人文类康旅地）0.18280.2
成明显的集聚态势。33.2.3潜在康养人口潜在康养人口对我国康养旅游地空间布局的影响力较大，q值为0.3908且通过了显著性检验，充分印证了胡焕庸人口线（图7）区位效应中的旅游市场潜力效应［35］；且该因素对人文类康养旅游地的空间分布影响力很大，q值为0.3903且通过了显著性检验，人作为旅游活动的主体，人口数量决定着旅游地客源市场和发展潜力的大小，人文类康养旅游图5康养旅游地与水域、地形叠置分析图Fig.5Overlayinganalysisofhealthtourismdestinationandwaterareaorterrain图6康养旅游地与环境质量叠置分析图Fig.6Overlayanalysisofhealthtourismdestinationandenvironmentalquality204经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国少数民族特色村寨空间异质性特征及其影响因素[J]. 王兆峰,刘庆芳. 经济地理. 2019(11)
[2]环莫干山民宿的时空分布特征与成因[J]. 张海洲,陆林,张大鹏,虞虎,张潇. 地理研究. 2019(11)
[3]1978年改革开放以来中国旅游业发展的地理格局[J]. 张城铭,翁时秀,保继刚. 地理学报. 2019(10)
[4]福建省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究[J]. 杨秀成,宋立中,钟姚越,王东林. 福建师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]城市发展指数指引下的我国收缩区域初步评判[J]. 杨振山,杨定. 人文地理. 2019(04)
[6]中国特色小镇的空间分布及其产业特征[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 自然资源学报. 2019(06)
[7]长株潭城市群康养旅游地空间结构及其差异[J]. 唐健雄,陈宁,马梦瑶,李莜蓓. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[8]胡焕庸线简化解析几何模型与“胡焕庸线区位效应”——以中国大陆旅游市场潜力为例[J]. 李莉,张捷,张卉,张宏磊,张滋露. 经济地理. 2019(04)
[9]森林康养潜在游客的行为意向研究——基于计划行为理论视角[J]. 谢灯明,何彪,蔡江莹,杨璇,朱连心. 林业经济. 2019(03)
[10]中国旅游产业投资及旅游发展空间结构响应——基于2000～2015年旅游业三大核心部门数据的分析[J]. 李涛,刘家明,朱鹤,龙飞,余文婷. 地理科学. 2019(02)
本文编号：3008750
【文章来源】：经济地理. 2020,40(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
中国各类康养旅游地核密度图
6个维度进行定量评价，并将这6个维度分别标记为x1、x2、x3、x4、x5、x6；为更清楚揭示康养旅游地探测因子的空间特征，利用ArcGIS中的自然断裂法将其划分为5种类型，将熵值评价结果分级设色并与康养旅游地分布图进行叠置分析得出图4。最后运用地理探测器，探测其对康养旅游地空间分布的影响力大小，探测结果见表3。整体上，各因素对于康养旅游地空间分布的影响力存在显著差异，影响力从大到小依次为交通运输能力、自然资源禀赋、潜在康养人口、环境质量状图4康养旅游地影响因素叠置分析图Fig.4Overlayinganalysisofinfluencingfactorsofhealthtourismdestination表3我国康养旅游地影响因素探测结果Tab.3DetectingresultsofinfluencingfactorsofrecreationsitesinChina具体指标森林覆盖面积山地丘陵面积湿地水域面积≥10°积温年均降水量水环境质量空气优良率60岁以上人口残疾人口入院人数中等偏上收入群体公路网密度铁路网密度陆路客运量人均可支配收入人均社会零售商总额购买力指数旅行社数量星级酒店数量A级景区数量指标权重0.19340.24190.32030.10070.17370.50000.50000.25000.25000.25000.25000.35520.30140.34340.40510.34720.24770.35320.31230.3346影响因素自然资源禀赋x1环境质量状况x2潜在康养人口x3交通运输能力x4经济发展水平x5旅游投资水平x6q值（所有康养旅游地）0.3940*0.25720.3908*0.5228*0.10030.2377q值（自然类康旅地）0.3821*0.21460.28710.4852*0.12620.1946q值（人文类康旅地）0.18280.2
成明显的集聚态势。33.2.3潜在康养人口潜在康养人口对我国康养旅游地空间布局的影响力较大，q值为0.3908且通过了显著性检验，充分印证了胡焕庸人口线（图7）区位效应中的旅游市场潜力效应［35］；且该因素对人文类康养旅游地的空间分布影响力很大，q值为0.3903且通过了显著性检验，人作为旅游活动的主体，人口数量决定着旅游地客源市场和发展潜力的大小，人文类康养旅游图5康养旅游地与水域、地形叠置分析图Fig.5Overlayinganalysisofhealthtourismdestinationandwaterareaorterrain图6康养旅游地与环境质量叠置分析图Fig.6Overlayanalysisofhealthtourismdestinationandenvironmentalquality204经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国少数民族特色村寨空间异质性特征及其影响因素[J]. 王兆峰,刘庆芳. 经济地理. 2019(11)
[2]环莫干山民宿的时空分布特征与成因[J]. 张海洲,陆林,张大鹏,虞虎,张潇. 地理研究. 2019(11)
[3]1978年改革开放以来中国旅游业发展的地理格局[J]. 张城铭,翁时秀,保继刚. 地理学报. 2019(10)
[4]福建省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究[J]. 杨秀成,宋立中,钟姚越,王东林. 福建师范大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]城市发展指数指引下的我国收缩区域初步评判[J]. 杨振山,杨定. 人文地理. 2019(04)
[6]中国特色小镇的空间分布及其产业特征[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 自然资源学报. 2019(06)
[7]长株潭城市群康养旅游地空间结构及其差异[J]. 唐健雄,陈宁,马梦瑶,李莜蓓. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[8]胡焕庸线简化解析几何模型与“胡焕庸线区位效应”——以中国大陆旅游市场潜力为例[J]. 李莉,张捷,张卉,张宏磊,张滋露. 经济地理. 2019(04)
[9]森林康养潜在游客的行为意向研究——基于计划行为理论视角[J]. 谢灯明,何彪,蔡江莹,杨璇,朱连心. 林业经济. 2019(03)
[10]中国旅游产业投资及旅游发展空间结构响应——基于2000～2015年旅游业三大核心部门数据的分析[J]. 李涛,刘家明,朱鹤,龙飞,余文婷. 地理科学. 2019(02)
本文编号：3008750
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