科技服务业效率评估及其影响因素的实证研究

发布时间：2021-08-24 23:56

　　选取数据统计口径一致的10省（自治区、直辖市）为研究对象,以2010—2017年科技服务业相关数据为依据,通过数据包络分析（DEA）模型和Malmquist指数,实证分析当前科技服务业效率及其影响因素。结果表明:科技服务业的发展存在明显的"马太效应",各地科技服务业发展中政府的政策导向性明显,良好的市场机制尚未建成;邻近地区科技服务业的发展存在空间溢出效应,但将现有技术与科技服务业发展相融合的人才、管理经验和能力方面仍存在短板;科技服务资源的有限性制约纯技术效率和规模效率的同步增长,两者以"此消彼长"的态势变化。 

【文章来源】：安徽工业大学学报(自然科学版). 2020,37(02)

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【部分图文】：

2010—2017年10省(自治区、直辖市)3种技术效率得分平均值

2010—2017年10省(自治区、直辖市)平均综合技术效率

纯技术效率反映在科技服务业规模不变的前提下，各省科技服务业管理、技术水平的高低及其规划的合理程度。由图1可看出：10省(自治区、直辖市)科技服务业的平均纯技术效率在2010—2017年呈不稳定的波动状，其中2011年效率最高，为0.82,2013年效率最低，为0.731；平均纯技术效率的变化与平均规模效率的变化呈负相关。可见，规模的投入并不必然带来综合效率的提升，而是要将管理和技术水平与当前规模相匹配。2010—2017年10省(自治区、直辖市)平均纯技术效率如图3。由图3可看出，2010—2017年平均纯技术效率高于10省(自治区、直辖市)平均值的有5个(北京、天津、浙江、山东、宁夏)，其中北京和宁夏达到技术有效，隶属中部地区(山西、安徽和河南)的省份其纯技术效率低于10省(自治区、直辖市)均值。2.1.3 规模效率评估结果


本文编号：3360969