基于背包模型及多目标粒子算法对养老商业模式的研究

发布时间：2021-11-06 08:26

　　针对养老服务运营,通过对养老市场运营的数据分析,使用多种数据处理及指标分析等方法,利用Python数据处理得出近年来养老床位市场需求等相关数据.根据指标性质不同分为人口因素、社会因素、经济因素,从老年人口数量、社会养老机构数及其就业数、民政部门基本养老支出等角度构建背包模型指标体系,并在此基础上进行分类,根据经营收入、政府补贴、社会捐赠等养老服务的收入来源,运用多目标粒子算法,得出增加养老企业数量与提升企业质量对社会收入、促进就业具有连锁效应,并得出具有较高社会效益且可持续运营的养老市场商业模式. 

【文章来源】：哈尔滨师范大学自然科学学报. 2020,36(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

商业模式总览图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析对安徽省货物运输保险发展潜力的实证探究[J]. 朱家明,卢敏欣,邢泽斌.  宁夏大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]基于粒子群算法的多目标搜索算法的资产配置研究[J]. 邵波,林艳萍,王健.  时代金融. 2020(17)
[3]背包模型结合粒子群算法的泵站节能优化[J]. 刘庆华,陈文娟.  计算机与数字工程. 2020(05)
[4]人口老龄化下我国城镇居民养老保险参保率的预测[J]. 朱家明,杨阳.  长沙大学学报. 2020(01)
[5]基于连续微分方程对高压油管压力控制的研究[J]. 何雅宁,朱家明,高正帅,刘芃麦.  齐鲁工业大学学报. 2019(06)
[6]基于矢量分析法对击鼓颠球倾斜及校正策略的研究[J]. 柯起云,朱家明,聂云龙,郑梦琪.  哈尔滨师范大学自然科学学报. 2019(06)
[7]PPP模式下养老服务有效供给与实现路径研究[J]. 郝涛,徐宏,岳乾月,张淑钢.  经济与管理评论. 2017(01)
[8]城市社区居家养老服务需求及其影响因素——基于全国性的城市老年人口调查数据[J]. 王琼.  人口研究. 2016(01)
[9]社区居家养老发展现状、问题及对策思考[J]. 许星莹,朱海祺,杜杏斯,梁惠怡.  卫生软科学. 2016(01)
[10]社区居家养老服务供给模式及支撑体系研究[J]. 仵亦畅,成虎,张建坤,王效容.  现代城市研究. 2014(09)

硕士论文
[1]折扣0-1背包模型及其求解算法研究[D]. 杨洋.西华师范大学 2019



本文编号：3479496