基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测

发布时间：2023-06-03 12:40

　　分别使用双指数平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)与NAR神经网络4种单项预测模型,对山东省1990—2018年第三产业增加值数据进行预测。利用灰色关联度指标和有效度指标对单一预测方法进行筛选,将筛选后的单项预测模型用于构建结合决策理论中的IOWGA算子的组合预测模型。分析各项预测结果可以看出,新构建的组合预测模型具有较高的预测精度,其预测效果优于单项预测模型。

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【文章目录】：
1 组合预测模型
    1.1 IOWGA算子
    1.2 单项预测模型的筛选
2 山东省第三产业增加值的模型预测
    2.1 单项模型预测
        2.1.1 ARI MA模型预测
        2.1.2 指数平滑模型预测
        2.1.3 GM(1,1）模型预测
        2.1.4 NAR神经网络预测
    2.2 单项预测模型筛选
    2.3 组合预测模型
3 结束语



本文编号：3829354