人口统计学变量对在线酒店评论阅读的影响

发布时间：2017-08-15 08:17

  本文关键词：人口统计学变量对在线酒店评论阅读的影响

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【摘要】：本项研究的主旨在于分析人口统计学变量对酒店在线评论阅读的影响。具体将年龄、性别、职业、教育程度、婚姻状况和国籍六个变量确定为独立变量,在线酒店评论的阅读作为因变量。该因变量主要通过对游客评论和专家评论的阅读频率和阅读强度来说明。此项研究是通过网上调查的方法收集数据,发放的问卷数量是384份,其中填好并有效收回的为372份,并运用SPSS18软件进行描述性统计和多元回归分析。 结果表明,所有六个人口统计变量有效地影响了游客评论的阅读频率,影响率为57.70%(R2=0.577),它们也决定了专家评论的阅读频率,影响率为62.9%(R2=0.692)。对于阅读强度而言,只有四个人口统计学变量——年龄,性别,教育和国籍适合此模型,并且这四个变量对游客评论阅读强度的影响率为45.6%(R2=0.456),而专家评论的阅读强度不能有效地由人口统计变量解释。 本项研究将有助于酒店管理者更好的将在线酒店评论作为新的传播组合渠道加以应用。此外,由于实证研究结果证实了在线酒店评论阅读在酒店搜寻中的显著影响,因此酒店管理者可以将人口统计概况作为市场细分的一个参考。
【关键词】：在线酒店评论 阅读频率 阅读强度 人口统计变量
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F719;F713.36
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• Chapter 1 INTRODUCTION11-17
• 1.1 Introduction of the chapter11
• 1.2 Research background and significance11-14
• 1.3 Statement of the problem14-15
• 1.4 The research objectives15
• 1.5 Research questions15-16
• 1.6 The scope of the study16
• 1.7 Organization of the study16-17
• Chapter 2 LITERATURE REVIEW17-26
• 2.1 Introduction of the chapter17
• 2.2 The history of online hotel reviews17-18
• 2.3 Online reviews and its relevance18-20
• 2.4 Review generating sources20-22
• 2.4.1 User generated reviews20-21
• 2.4.2 Experts generated reviews/professional reviews21-22
• 2.4.3 User generated reviews versus experts' generated reviews22
• 2.5 Review intensity/quantity of comments22-23
• 2.6 The demographic variables23-26
• Chapter 3 RESEARCH METHODOLOGY26-32
• 3.1 Introduction of the chapter26
• 3.2 Research design,population and sampling procedure26-27
• 3.3 Data collection and analysis27
• 3.4 Definition of variables, research hypotheses and data analysis techniques27-29
• 3.5 Reliability test29-31
• 3.6 Limitations of the study31-32
• Chapter 4 RESEARCH FINDINGS, DATA PRESENTATION AND ANALYSIS32-51
• 4.1 Introduction of the chapter32
• 4.2 The demographic profile of the respondents32-39
• 4.3 Testing the hypotheses39-51
• 4.3.1 Analysis of the relationship between the demographic variables and the reading frequency of the travelers' reviews using the multiple regression model41-43
• 4.3.2. Analysis of the relationship between demographic variables and reading frequency of the experts' reviews using the multiple regression model43-46
• 4.3.3 Analysis of the relationship between the demographic variable and the reading intensity of the travelers' reviews46-50
• 4.3.4 Analysis of the relationship between the demographic variable and the reading intensity of the experts' reviews50-51
• Chapter 5 DISCUSSION, CONCLUSION, RECOMMENDATIONS AND THE DIRECTION FORFUTURE RESEARCH51-56
• 5.1 Introduction of the chapter51
• 5.2 Discussion of the findings51-53
• 5.3 Conclusion53-54
• 5.4 Managerial implications and recommendations54
• 5.5 Direction for the future research54-56
• BIBILIOGRAPHY56-65
• Appendix1: Questionnaire65-71
• Appendix2: List of Abbreviations71-72
• Appendix3: Acknowledgement72-73
• Appendix4: Dedication73

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本文编号：677131