基于生产性服务业集聚的知识溢出对区域创新产出影响的研究

发布时间：2017-08-16 09:16

  本文关键词：基于生产性服务业集聚的知识溢出对区域创新产出影响的研究

  更多相关文章： 生产性服务业 集聚 知识溢出 专业化 多样化 创新

【摘要】：随着服务经济和知识经济的快速发展,具有知识和技术密集性特征的生产性服务业在推动经济发展方面扮演着越来越重要的角色。大量研究表明,空间和地理邻近性是获取知识、提高区域创新能力的重要因素,即产业集聚产生的知识溢出效应有助于推动区域创新发展。但是,关于生产性服务业集聚的知识溢出对区域创新产出影响的研究相对较少。本文以创新经济学、空间经济学以及产业经济学为研究的理论基础,以知识溢出为主线,结合生产性服务业自身发展特点,根据生产性服务业在区域创新系统中的作用和产业集聚的相关理论,系统的分析了生产性服务业集聚背景下知识溢出对区域创新活动的影响机制。然后,通过对生产性服务业集聚和省域创新活动产出现状描述,分析生产性服务业集聚特点和区域创新活动分布的方式,旨在探讨生产性服务业经济活动空间分布与创新活动产出的地理耦合性,识别我国创新活动空间分布特征。通过分析发现我国生产性服务业的省域集聚与创新活动产出的空间分布具有相关性,无论是生产性服务业的地区分布,还是创新活动产出的地区分布,都主要集中在北京、山东、江苏、上海、浙江以及广东等东部沿海地区。并且,区域创新活动行为与邻近区域间存在空间交互作用,具有一定的分布规律和必然的内在联系以及集群化发展特征。实证研究方面,通过把空间因素引入生产性服务业与区域创新关系的分析框架中,利用Griliches-Jaffe知识生产函数理论构建空间面板计量模型,采用2004-2013年我国省际面板数据实证分析生产性服务业集聚的多样化知识溢出和专业化知识溢出对区域创新产出的影响及其空间外溢效应。结果表明,生产性服务业集聚的两种知识溢出都对区域创新发展具有促进作用,并且溢出效果都比较显著。生产性服务业集聚的知识溢出作用不仅体现在对本地区创新活动发展的影响,而且通过空间外溢效应对周边地区创新活动产生了明显的提升作用。最后,基于以上研究结果,并结合中国生产性服务业和区域创新发展现状,针对如何发展生产性服务业集聚区、构建区域创新系统给出了政策建议。
【关键词】：生产性服务业 集聚 知识溢出 专业化 多样化 创新
【学位授予单位】：北京物资学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F719;F124.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与研究意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 文献综述11-15
• 1.2.1 生产性服务业与创新11-12
• 1.2.2 产业集聚、知识溢出与创新12-15
• 1.3 研究内容与研究方法15-17
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 第2章 相关理论基础17-33
• 2.1 基本概念17-23
• 2.1.1 知识溢出的概念及其分类17
• 2.1.2 知识溢出的机制17-19
• 2.1.3 区域创新系统的概念19-20
• 2.1.4 空间计量方面相关基础知识20-23
• 2.2 生产性服务业在区域创新系统中的创新职能作用23-25
• 2.3 知识溢出与产业集聚的关系25-28
• 2.3.1 知识溢出促进产业集聚25-26
• 2.3.2 产业集聚促进知识溢出26-28
• 2.4 知识溢出与区域创新28-30
• 2.4.1 专业化溢出29-30
• 2.4.2 多样化溢出30
• 2.5 生产性服务业集聚的知识溢出对区域创新系统的影响机制30-32
• 2.6 小结32-33
• 第3章 生产性服务业集聚与区域创新现状33-50
• 3.1 中国生产性服务业产业集聚的描述性统计33-40
• 3.1.1 我国生产性服务业总体发展状况33-34
• 3.1.2 产业集聚的几种测度指标34-35
• 3.1.3 生产性服务业空间基尼指数35-36
• 3.1.4 生产性服务业的区位熵36-40
• 3.2 省域创新活动产出的区位分布40-43
• 3.2.1 创新活动产出的度量指标40
• 3.2.2 省域创新活动产出的空间分布描述40-43
• 3.3 创新活动的空间相关性检验43-48
• 3.4 小结48-50
• 第4章 生产性服务业集聚、知识溢出对区域创新产出影响的实证分析50-61
• 4.1 模型构建50-55
• 4.1.1 基本模型50
• 4.1.2 扩展模型50-52
• 4.1.3 空间面板模型52-55
• 4.1.4 模型的估计方法55
• 4.2 指标选取和数据来源55-56
• 4.2.1 生产性服务业两种集聚指标的测度方法55-56
• 4.2.2 实证研究中的变量使用具体说明56
• 4.3 实证结果56-60
• 4.3.1 普通面板模型估计结果分析56-57
• 4.3.2 空间面板模型选择57-58
• 4.3.3 空间面板计量模型估计结果分析58-60
• 4.4 小结60-61
• 第5章 总结与展望61-64
• 5.1 研究结论61-62
• 5.2 相关政策建议62
• 5.3 本文的创新点与不足62-64
• 参考文献64-67
• 附录67-70
• 攻读学位期间发表学术论文及科研情况70-71
• 致谢71

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