中国生产性服务业发展水平的时空差异及其影响因素——基于省域的空间计量分析

发布时间：2017-09-04 00:43

  本文关键词：中国生产性服务业发展水平的时空差异及其影响因素——基于省域的空间计量分析

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【摘要】：基于探索性空间数据分析法研究我国31个省市生产性服务业发展的空间分布特征,并采用空间常系数模型和首次运用地理加权回归模型分析我国生产性服务业发展的影响因素及其地区差。研究发现,我国生产性服务业存在地区发展集聚性,总体发展水平呈现出东部沿海—中部—西部地区逐渐降低的中心—外围空间结构。信息技术、经济发展水平、城市化、经济开放度、地理位置与我国生产性服务业发生正向相关。与理论假设相反的是,工业化、人力资本、市场化、产权变迁与生产性服务业有负相关关系。并且,各因素的影响程度随着空间位置的移动而变化。研究也发现地区之间的生产性服务业发展存在竞争和极化效应,低梯度地区的生产性服务业发展有被高梯度地区"极化"的趋势。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;华南师范大学旅游管理学院;伯明翰大学商学院;中山大学新华学院;华南师范大学经济与管理学院;
【关键词】： 生产性服务业 空间差异 影响因素 探索性数据分析 中国省域
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41471106;41271175) 教育部人文社会科学青年项目(10YJC630005) 广东省自然科学基金项目(S2013010013695) 广东省哲学社会科学十二五规划项目(G13CYJ07) 华南理工大学中央高校业务费项目(2011SM001) 国家留学基金委公派出国项目(留金发[2013]3050号) 华南师范大学研究生科研创新基金项目(2014ssxm59)
【分类号】：F719
【正文快照】： 21世纪我国经济转型升级的背景下,生产性服务业对引领产业向价值链高端提升、促进经济发展方式转变的推动作用愈显重要。尽管国内外学术界对生产性服务业已有大量研究积累,然而学者们对“生产性服务业”概念界定仍存在许多分歧[1-4]。由于被消费到生产过程中,生产性服务业被认

【共引文献】

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本文编号：788364