知识密集型服务企业服务模块化的影响因素研究

发布时间：2017-09-18 10:52

  本文关键词：知识密集型服务企业服务模块化的影响因素研究

  更多相关文章： KIBS 服务模块化 资产专用性 知识明晰 顾客参与

【摘要】：新常态下,我国经济将从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。这也为作为在国民经济发展中发挥前瞻性、领导性作用的知识密集型服务业(Knowledge Intensive Business Service,以下简称KIBS)带了重要的发展机遇,但如何加快我国KIBS的发展仍面临诸多问题。在我国,正是因为模块化促进了KIBS服务效率的提升,从而在一定程度上加快了包括法律、会计和建筑等KIBS的发展速度。然而,KIBS不依靠有形资源和设备,且具有高知识度、高互动度与高创新度等特征,也为其服务模块化系统中的架构、界面和模块界定带来了新挑战。因此,认识KIBS服务模块化过程,理清KIBS服务模块化的影响因素,减少服务模块化瓶颈,具有十分必要的理论和现实意义。本研究基于模块化相关理论,在跟踪当前国内外在知识密集型服务业以及服务模块化最新研究成果的基础上,探讨了KIBS服务模块化的基本过程,提出知识明晰与组织学习作为内部因素影响KIBS服务模块化,创新政策与顾客参与作为外部因素影响KIBS服务模块化;同时,以资产专用性作为调节变量,探讨了其对知识明晰、组织学习、创新政策以及顾客参与和KIBS服务模块化关系的调节作用,并构建了研究的概念模型。基于此,本文选取了我国部分KIBS作为研究对象,通过问卷调研,运用层次回归分析等方法进行实证研究表明:知识明晰、组织学习及创新政策对KIBS服务模块化均有显著正向影响,而顾客参与虽然对KIBS服务模块化有正向影响,但是并不显著;资产专有性在知识明晰及组织学习对KIBS服务模块化的影响中具有负向调节作用;而创新政策及顾客参与和KIBS服务模块化的关系受资产专用性的调节并不显著。根据研究结果,本文分别从政府视角和企业视角提出了如下管理建议与对策:在政府宏观管理方面,一是提升政府创新政策对知识产权的保护能力,促进模块创新;二是加快政府创新政策对行业标准的导向能力,促进模块通用。在企业的微观管理方面,一是合理界定专用性资产,促进企业知识明晰;二是科学构建知识流动体系,加强企业组织学习;三是深入分析顾客参与水平,优化企业模块化策略组合。通过研究,本文初步揭示了KIBS服务模块化过程黑箱的内部结构,为解释KIBS服务模块化的可能性及实现路径提供了部分理论依据与实施策略。同时,未来还可以考察市场竞争强度对KIBS服务模块化的作用,并运用案例研究方法进一步拓展理论宽度。
【关键词】：KIBS 服务模块化 资产专用性 知识明晰 顾客参与
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F719
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-20
• 1.1 研究背景与意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.2.1 知识密集型服务业（KIBS）的研究现状15-16
• 1.2.2 服务模块化的研究现状16-17
• 1.3 研究内容与方法17-20
• 1.3.1 研究内容与思路17-18
• 1.3.2 研究方法18-20
• 第2章 KIBS与服务模块化的相关理论20-29
• 2.1 KIBS的相关理论基础20-23
• 2.1.1 KIBS的概念界定20-21
• 2.1.2 KIBS的特征研究21-23
• 2.2 服务模块化的相关理论基础23-26
• 2.2.1 模块化理论综述23-24
• 2.2.2 服务模块化的演进过程24-25
• 2.2.3 服务模块化的分解维度25-26
• 2.3 KIBS服务模块化的相关理论基础26-29
• 2.3.1 KIBS服务模块化的概念界定26-27
• 2.3.2 KIBS服务模块化的测度研究27-29
• 第3章 KIBS服务模块化的影响因素分析及模型构建29-48
• 3.1 KIBS服务模块化的过程分析29-34
• 3.1.1 评估阶段31-32
• 3.1.2 分析阶段32-33
• 3.1.3 创新阶段33-34
• 3.1.4 交付阶段34
• 3.2 KIBS服务模块化的影响因素分析34-41
• 3.2.1 内部因素分析35-37
• 3.2.2 外部因素分析37-39
• 3.2.3 资产专用性的调节作用39-41
• 3.3 概念模型与测度指标41-48
• 3.3.1 概念模型构建41-42
• 3.3.2 测度指标设置42-48
• 第4章 KIBS服务模块化影响因素实证研究48-72
• 4.1 问卷设计48-49
• 4.1.1 问卷设计原则48
• 4.1.2 问卷设计过程48-49
• 4.2 数据收集49-51
• 4.2.1 调查对象49
• 4.2.2 问卷发放与回收49-50
• 4.2.3 样本描述50-51
• 4.3 信度和效度检验51-57
• 4.3.1 知识明晰量表的检验52
• 4.3.2 组织学习量表的检验52-53
• 4.3.3 创新政策量表的检验53-54
• 4.3.4 顾客参与量表的检验54
• 4.3.5 资产专用性量表的检验54-55
• 4.3.6 产品模块化量表的检验55-56
• 4.3.7 流程模块化量表的检验56-57
• 4.4 数据分析与假设检验57-65
• 4.4.1 变量相关性分析57-58
• 4.4.2 方差分析58-60
• 4.4.3 回归分析与假设检验60-65
• 4.5 实证结果与管理建议65-72
• 4.5.1 实证结果分析65-69
• 4.5.2 管理建议与对策69-72
• 结论72-75
• 参考文献75-89
• 致谢89-90
• 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录90-91
• 附录B 攻读学位期间参与的科研项目91-92
• 附录C 调研问卷92-94

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本文编号：875073