矿业城市能源消费碳排放变化及其影响因素研究

发布时间：2018-07-25 09:48

【摘要】：对能源消费碳排放驱动因子的定量分析是目前碳排放研究的热点之一,本文利用IPCC碳排放计算方法对武安市2002~2013年能源消费碳排放量进行了动态测算,并基于在环境经济研究中被广泛应用的STIRPAT模型计量拟合了能源消费碳排放与人口、人均GDP、能源强度、碳排放量强度、城镇化率的多元线性模型。结果表明能源消费碳排放量在研究阶段内呈逐年增长的趋势,而人口、人均GDP、城市化率、碳排放强度、与能源消费碳排放的弹性系数为0.295%、(-0.420+0.929InG)%(G为人均GDP)、0.255%、0.188%。能源强度每减少1%,能源消费碳排放将会减少0.056%。同时经济增长与能源消费碳排放之间并没有出现环境库兹涅茨(EKC)曲线特征。据此研究认为缓解环境矛盾可以从提高能源利用效率、调整能源消费结构、加大科技投入等入手。
[Abstract]:The quantitative analysis of driving factors of energy consumption carbon emissions is one of the hotspots of carbon emission research at present. This paper uses IPCC carbon emission calculation method to dynamically measure the energy consumption carbon emissions from 2002 to 2013 in Wuan City. Based on the STIRPAT model, which is widely used in environmental economy research, the multivariate linear model of energy consumption carbon emission and population, per capita GDP, energy intensity, carbon emission intensity and urbanization rate is fitted. The results show that the carbon emissions of energy consumption are increasing year by year, and the elasticity coefficient of population, per capita GDP, urbanization rate, carbon emission intensity and energy consumption carbon emission is 0.295, (-0.420 0.929InG)% (G is per capita GDP) 0.185. For every 1 reduction in energy intensity, carbon emissions from energy consumption will be reduced by 0.056. At the same time, there is no environmental Kuznets (EKC) curve between economic growth and carbon emissions from energy consumption. Based on this, it is concluded that to alleviate the environmental contradiction, we can improve the efficiency of energy use, adjust the structure of energy consumption and increase the investment of science and technology.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)土地科学技术学院;国土资源部土地整治重点实验室;
【基金】：北京市支持中央高校共建项目——青年英才计划项目资助(编号:YETP0639)
【分类号】：F426.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2143422