当前位置:主页 > 经济论文 > 工业经济论文 >

水泥企业能源数据存储与分析系统研究

发布时间:2017-03-18 17:08

  本文关键词:水泥企业能源数据存储与分析系统研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着国家对环境保护力度的加强,国内水泥企业在生产过程中开始逐步重视节能减排,与此同时国家对于能耗评估指标要求也越来越严格,水泥企业只有降低生产能耗才能满足新环境的要求。目前,水泥企业之间的竞争最终要转化为产品价格竞争,而在价格竞争中,压缩生产成本成为竞争的关键。水泥企业只有在生产过程中控制能源消耗,把生产环节中能耗降到最低的程度才会使产品具有价格上的优势。水泥能源管理系统正是为方便水泥企业管理者及时发现水泥生产线中存在的水泥能源消耗问题而搭建的网络系统平台。它是将水泥生产线以及各个水泥工序之间的能源数据采集后并进行统计分析,计算得出水泥生产线以及各个工序的电耗和煤耗,并且可以对生产线中重点的能耗设备实时监控,这样就可以及时有效的反映水泥生产过程中存在的能源浪费问题。水泥能源管理系统由多个模块组成,本文主要是对水泥能源数据存储与分析的研究,完成以下主要工作:(1)本文首先对水泥行业能源消耗的状况进行了概述,根据企业的实际情况,分析了现代水泥企业对能源管理系统中能源数据存储与分析部分的需求,提出切实可行的水泥能源数据存储与分析的总体方案。方案主要划分为能源数据的存储与能源数据的分析两个模块进行分析设计,以满足水泥能源管理系统的需求。(2)针对能源数据存储,文章提出了管理数据数据库与过程数据数据库分类存储方案,对数据库系统架构进行设计并完成了集团与下属分公司之间数据同步,解决了能源数据存储问题。能源数据分析方面采用能耗分析、用电成本分析、班组人员绩效分析、报表统计分析、能耗预测分析等多种数据分析方法,来解决水泥企业数据分析存在的实际问题。(3)系统结合某建材集团实际生产情况,开发运行平台选用Windows与.NET平台、开发语言为C#语言,开发环境使用了Visual Studio 2012以及数据库系统MS SQL Server 2012等。本系统在实际项目中进行了发布与测试,并进行部署应用,达到了预期的目标,取得了良好的成果,满足了系统项目的需求。
【关键词】:.NET平台 能源管理 数据存储 数据分析
【学位授予单位】:济南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.71;TP311.52
【目录】:
  • 摘要8-9
  • Abstract9-11
  • 第一章 绪论11-15
  • 1.1 水泥行业能源消耗的现状分析11
  • 1.2 课题研究背景及其意义11-13
  • 1.3 本课题国内外研究现状13-14
  • 1.4 论文的组织结构14
  • 1.5 本章小结14-15
  • 第二章 系统需求分析与总体设计15-25
  • 2.1 水泥能源管理系统概述15-17
  • 2.2 水泥能源数据特点分析17-20
  • 2.2.1 数据总体特点分析17
  • 2.2.2 生产环节数据特点分析17-20
  • 2.3 系统功能需求分析20-23
  • 2.3.1 系统总需求分析20-21
  • 2.3.2 系统功能总体需求分析21-22
  • 2.3.3 数据存储需求分析22
  • 2.3.4 数据分析需求分析22-23
  • 2.4 非功能性需求分析23-24
  • 2.4.1 性能需求分析23
  • 2.4.2 安全保密需求分析23-24
  • 2.5 本章小结24-25
  • 第三章 水泥企业能源数据存储方案设计25-45
  • 3.1 水泥能源数据存储方案总架构实现25
  • 3.2 能源数据库分类25-26
  • 3.3 过程数据数据库结构设计26-31
  • 3.3.1 总体结构设计26-27
  • 3.3.2 具体表结构设计27-31
  • 3.4 管理数据数据库结构设计31-38
  • 3.4.1 总体结构设计31-32
  • 3.4.2 具体表结构设计32-38
  • 3.5 相关技术及设计38-43
  • 3.5.1 数据库设计原则38-39
  • 3.5.2 存储方式39
  • 3.5.3 数据同步与备份39-40
  • 3.5.4 数据库权限管理40
  • 3.5.5 查询优化技术40-41
  • 3.5.6 数据存储表设计41-43
  • 3.6 本章小结43-45
  • 第四章 水泥企业能源数据分析方法研究45-65
  • 4.1 水泥能源数据分析模块划分45
  • 4.2 能耗分析方法45-51
  • 4.2.1 实时监控能耗分析47-49
  • 4.2.2 能耗对比分析49-51
  • 4.3 用电成本分析方法51-53
  • 4.4 绩效考核分析方法53-55
  • 4.4.1 班组绩效考核分析53-54
  • 4.4.2 操作员绩效考核分析54-55
  • 4.5 报表统计分析方法55-56
  • 4.5.1 基础统计报表分析56
  • 4.5.2 综合统计报表分析56
  • 4.6 基于支持向量机的水泥能耗预测分析56-63
  • 4.6.1 支持向量机基本内容57-59
  • 4.6.2 仿真实验与性能对比59-62
  • 4.6.3 能耗数据预测分析结果62-63
  • 4.7 本章小结63-65
  • 第五章 系统实现65-89
  • 5.1 系统应用环境65-66
  • 5.2 能源数据存储66-75
  • 5.2.1 过程数据数据库66-71
  • 5.2.2 管理数据数据库71-75
  • 5.3 能耗分析方法75-81
  • 5.3.1 实时监控能耗分析75-79
  • 5.3.2 能耗对比分析79-81
  • 5.4 用电成本分析81-82
  • 5.5 绩效考核分析82-84
  • 5.6 报表统计分析84-87
  • 5.6.1 基础统计报表分析84-86
  • 5.6.2 综合统计报表分析86-87
  • 5.7 本章小结87-89
  • 第六章 结论与展望89-91
  • 参考文献91-95
  • 致谢95-97
  • 附录97

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵炬红;陈坤彦;;浅议企业计算机数据存储与安全管理[J];煤炭技术;2012年03期

2 张庆华;;云存储技术在视频监控中的应用与发展[J];中国公共安全;2013年20期

3 张庆华;;云存储技术在视频监控中的发展与应用[J];中国安防;2013年08期

4 张庆华;;云存储技术在视频监控中的发展与应用[J];中国安防;2014年05期

5 郭灵洁;;安捷伦科技推出专为小型色谱实验室量身打造的中央数据存储和操作管理的安全解决方案[J];中国食品;2013年04期

6 冯凯平;;宾馆连锁企业数据存储中的问题与对策[J];四川烹饪高等专科学校学报;2011年05期

7 曹彦婷;孙翠华;;云计算环境下的数据存储[J];煤炭技术;2012年09期

8 王义峰;刘庆龙;孙峰;陈威;;捷联式旋转导向钻井工具数据存储研究[J];中国石油和化工标准与质量;2014年03期

9 李威;冯根生;方龙;;基于大容量仪器高速数据存储设计[J];广西轻工业;2010年03期

10 吕小婷;施艳;张振芳;;存储局域网(SAN)在地质调查数据存储中的应用[J];地质通报;2012年09期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 孙峥皓;汪宏f;阎岩;岑小锋;邓志均;;浅谈信息化战争对大数据存储与分析的要求及对策[A];2013第一届中国指挥控制大会论文集[C];2013年

2 张沁川;王厚军;;基于大容量闪存的数据存储与管理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年

3 霍跃华;;IP SAN在煤炭企业数据存储的应用研究[A];煤矿自动化与信息化——第20届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第2届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2010年

4 盛磊;李美华;程林;;一种轧钢过程数据存储方法[A];全国冶金自动化信息网2014年会论文集[C];2014年

5 王文峰;李佳;;刍议信息系统数据存储与备份系统的构建方式[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年

6 张艳秋;李建中;杨艳;张兆功;;混合负载多媒体服务器的数据存储和数据提交[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年

7 王淑江;;烟台日报传媒集团存储体系规划[A];中国新闻技术工作者联合会五届一次理事会暨学术年会论文集(上篇)[C];2009年

8 ;Wallstor网络数据存储的新技术应用[A];江苏省微型电脑应用协会产学研成果交流会会议资料[C];2010年

9 韦大伟;;分布式数据存储中的机密性保护[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(三)[C];2006年

10 韩德志;;内网数据存储安全关键技术的研究与实现[A];2010年第16届全国信息存储技术大会(IST2010)论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 中国惠普公司网络存储事业部技术顾问 周志峰;数据存储面临七大挑战[N];计算机世界;2001年

2 本报记者 郭涛;中兴通讯打造安全高效的大数据存储[N];中国计算机报;2013年

3 本报记者 陈巍巍;数据存储 进化正当时[N];计算机世界;2013年

4 本报记者 黄锐;绿源巢:大数据存储弄潮儿[N];东莞日报;2014年

5 毛玲玲 吴非;数据存储 安全为重[N];解放军报;2014年

6 本报记者 郭涛;华为存储:高端存储、大数据存储齐头并进[N];中国计算机报;2013年

7 本报记者 方慧玲;纠删码技术:大数据存储的“安全卫士”[N];江苏科技报;2014年

8 ;培养皿中的数据存储[N];网络世界;2007年

9 ;2010年中小企业数据存储市场六大趋势[N];网络世界;2010年

10 本报实习记者 陈勋燕;数据存储网络凸现商机 上海邮通转型前景看好[N];通信信息报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 付松龄;分布式在线社交网络数据存储及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2014年

2 张杰;一种高速数据存储方法的研究[D];中国科学技术大学;2013年

3 付永忠;基于AFM和硫系相变材料的超高密度数据存储机理研究[D];江苏大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 葛佳;P2P网络信誉数据存储与恢复方法的研究与实现[D];昆明理工大学;2015年

2 李青;科技云平台的数据存储管理技术研究[D];北方工业大学;2016年

3 陈曦;调控一体化实时数据存储应用系统的设计与实现[D];电子科技大学;2016年

4 杨洪磊;大数据环境下农业数字资源存储与分析技术研究[D];中国农业科学院;2016年

5 祖东辉;大容量雷达数据存储与管理技术研究[D];电子科技大学;2016年

6 孟凡君;雷达大数据存储与分析处理技术研究[D];中国舰船研究院;2016年

7 易琼;恶劣环境下无线传感器网络的数据存储问题研究[D];南京邮电大学;2016年

8 李莹;云环境下的数据存储安全技术研究[D];山东师范大学;2016年

9 张新;水泥企业能源数据存储与分析系统研究[D];济南大学;2016年

10 宁洪伟;病例资源库数据存储与检索模块的设计与实现[D];东北大学;2011年


  本文关键词:水泥企业能源数据存储与分析系统研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:254767

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/254767.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户75311***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com