电子产品生产者延伸责任政策决策目标比较研究

发布时间：2017-03-24 01:00

  本文关键词：电子产品生产者延伸责任政策决策目标比较研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电子废弃物回收关系到资源和环境两大主题,是世界各国关注的焦点。生产者延伸责任政策作为一项促进电子废弃物环保回收的新型政策,已在一些发达国家施行。我国政府也十分重视生产企业在回收中的地位与作用,鼓励生产者积极承担其延伸责任,但就如何有效制定高效的生产者延伸责任政策,如政策决策目标的选择等,尚缺乏研究。本文从我国电子废弃物回收的现实背景出发,研究电子产品生产者延伸责任政策的决策目标对政策决策及政策效果的影响。本文首先从政策内涵及应用、回收系统结构、回收模式、政策工具及政策决策目标等方面梳理了国内外电子废弃物生产者延伸责任政策的相关文献,作为后文分析的理论基础;其次,构建了包含生产者、非正规回收者、消费者及政府的三阶段动态博弈模型,从政府角度,研究了环保回收率最大化决策目标下回收政策的决策及其效果;然后,将之与社会福利最大化决策目标下的决策及效果相比较,分析这两种决策目标对政策决策及政策效果的影响,并通过算例直观展示上述结果;最后,对以上研究结果加以总结,得到最终结论。研究发现:(1)两种决策目标下,在无政策时生产者不参与回收的情形里,都不存在可被生产者接受的最优回收政策,在无政策时生产者参与回收的情形里,都存在可被接受的最优回收政策,且该决策受消费者对电子废弃物残值的最大估计、两类回收者单位电子废弃物处理利润、甚至政策本身等因素及其相互关系的影响,其中一些情形中,社会福利最大化下的决策还需考虑非正规回收的环境成本;(2)存在最优回收政策时,包括以下三种情形:两种决策目标无差异;环保回收率相同时,社会福利最大化下的社会福利内部结构及其总额都更优;环保回收率最大化能更充分地发挥生产者的回收能力,能取得更大的环保回收率。因此,政府在制定政策时,应综合考虑各方因素,选择适宜的决策目标,才能制定出高效的EPR政策。本文结论可作为相关研究的参考,也可为政府制定生产者延伸责任政策提供一定的理论支持及决策建议。
【关键词】：电子废弃物 生产者延伸责任政策 环保回收率 社会福利
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.2;F426.6
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 第1章 引言12-18
• 1.1 研究背景及意义12-16
• 1.1.1 研究背景12-15
• 1.1.2 研究意义15-16
• 1.2 研究内容与方法16-17
• 1.2.1 研究内容16
• 1.2.2 研究方法16-17
• 1.3 创新点17-18
• 第2章 EPR相关文献综述18-28
• 2.1 EPR政策的内涵及应用18-20
• 2.1.1 EPR政策的内涵18-19
• 2.1.2 EPR政策的应用19-20
• 2.2 EPR政策下的回收系统结构20-21
• 2.2.1 逆向供应链20
• 2.2.2 闭环供应链20-21
• 2.3 EPR政策下的回收模式21-23
• 2.3.1 生产者回收22
• 2.3.2 生产者联合体回收22-23
• 2.3.3 第三方回收23
• 2.4 EPR政策工具23-25
• 2.4.1 激励性政策工具23-24
• 2.4.2 约束性政策工具24
• 2.4.3 混合性政策工具24-25
• 2.5 EPR政策的决策目标25-26
• 2.5.1 社会福利最大化25
• 2.5.2 个体利润最大化25-26
• 2.5.3 政府支出最小化26
• 2.6 本章小结26-28
• 第3章 环保回收率最大化下WEEE回收博弈分析28-54
• 3.1 模型描述与基本假设28-32
• 3.1.1 模型描述28-29
• 3.1.2 基本假设29-32
• 3.2 EPR政策下回收者均衡策略32-34
• 3.3 环保回收率最大化下EPR政策决策34-51
• 3.3.1 最优EPR政策34-41
• 3.3.2 政策的可接受性41-43
• 3.3.3 可接受的最优EPR政策43-51
• 3.4 环保回收率最大化下EPR政策效果51-52
• 3.5 本章小结52-54
• 第4章 不同决策目标下政策决策及政策效果比较分析54-78
• 4.1 社会福利最大化下的政策决策及政策效果54-59
• 4.1.1 社会福利最大化下的政策决策54-57
• 4.1.2 社会福利最大化下的政策效果57-59
• 4.2 不同决策目标下比较区域的划分59-60
• 4.3 A_1区域政策决策及政策效果比较分析60-61
• 4.3.1 A_1区域政策决策比较分析60
• 4.3.2 A_1区域政策效果比较分析60-61
• 4.4 A_2区域政策决策及政策效果比较分析61-63
• 4.4.1 A_2区域政策决策比较分析61
• 4.4.2 A_2区域政策效果比较分析61-62
• 4.4.3 算例分析62-63
• 4.5 A3区域政策决策及政策效果比较分析63-69
• 4.5.1 A_3区域政策决策比较分析63-64
• 4.5.2 A_3区域政策效果比较分析64-65
• 4.5.3 算例分析65-69
• 4.6 A_4区域政策决策及政策效果比较分析69-70
• 4.6.1 A_4区域政策决策比较分析69
• 4.6.2 A_4区域政策效果比较分析69
• 4.6.3 算例分析69-70
• 4.7 A_5区域政策决策及政策效果比较分析70-73
• 4.7.1 A5区域政策决策比较分析70-71
• 4.7.2 A5区域政策效果比较分析71-72
• 4.7.3 算例分析72-73
• 4.8 A_6区域政策决策及政策效果比较分析73-75
• 4.8.1 A_6区域政策决策比较分析73
• 4.8.2 A_6区域政策效果比较分析73-74
• 4.8.3 算例分析74-75
• 4.9 A_7区域政策决策及政策效果比较分析75-77
• 4.9.1 A7区域政策决策比较分析75
• 4.9.2 A7区域政策效果比较分析75-76
• 4.9.3 算例分析76-77
• 4.10 本章小结77-78
• 第5章 结论与展望78-83
• 5.1 结论78-81
• 5.2 展望81-83
• 参考文献83-88
• 致谢88-89
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：264826