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B38K型船舶建造项目进度风险管理研究

发布时间:2020-10-16 23:36
   随着我国造船业的迅速发展以及国际造船企业之间的竞争的不断加剧,造船业管理模式也在逐步的发生变化。项目管理理论的应用使得船舶建造项目变得快捷高效。在船舶建造项目的管理任务中,进度管理是相对重要的任务之一,高效成功的船舶建造项目进度管理不仅是船舶建造企业获得经济利益的保证,也是船舶建造项目能够顺利交付的保障。但船舶建造项目由于其资金投入较大、劳动力密集、施工交叉作业种类繁多,工程持续时间长、市场环境多变等特点,项目长期处于动态的环境中,使得项目进度面临着各种不确定风险因素的影响,因此研究船舶建造项目的进度风险管理显得尤为重要。本文首先通过对国内外船舶建造项目进度风险管理的基本理论进行研究和分析,结合我国船舶建造企业的实际情况,阐述了船舶建造的基本流程和所具有的自身特点。简要介绍了A船厂的概况和现阶段项目的进度风险管理情况,阐述了B38K型系列散货船的进度风险的特征和管理流程,为本文后续的研究奠定了基础。其次针对当前的船舶市场环境,本文通过对A船厂B38K型系列散货船项目的跟踪调研,并利用工程分解结构和风险分解结构对船舶建造进度管理过程中重要风险因素进行有效识别。通过对A船厂和该系列船项目管理人员进行访谈问卷调查分析风险因素在实际生产过程中的发生的可能性,在此基础上利用贝叶斯网络概率法对船舶建造项目的进度风险因素进行评估,从而得出B38K型项目进度风险管理过程中的关键风险点和其影响的阶段以及内在的因果关系。最后,基于上述理论研究基础和风险因素的分析评估,结合A船厂实际情况和现阶段B38K型系列散货船的项目进度状况,分析总结了B38K项目进度风险管理所存在的问题,针对问题提出相应的优化进度风险管理的方案设计和保障措施。本文以A船厂B38K型船舶建造过程中进度风险管理为研究对象,在分析造船过程中进度风险管理所存在问题的基础之上,进一步确定关键风险因素并制定了相关的整改方案和保证措施,具有很强的实用性和可操作性,对行业内建造同类型船舶的进度风险管理也具有一定的借鉴和参考意义。
【学位单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F426.474;U673
【部分图文】:

船舶下水,船舶


图 2-1 船舶铺放龙骨舶下水。当船体分段模块搭载焊接及密性实验完工,与船壳板链接的所有件安装完成,并且水下部分的涂装作业也都相应的结束,船舶主推力装置安装完工后,船舶基本达到了能够自然漂浮的状态,此时船舶变可以从船船坞通过滑行或者漂浮的方式在借助外部拖轮协助的前提下靠泊在舾装码续下一个调试阶段。舶试航。船舶下水以后,船上所有相关的舾装和机电设备便进入调试收尾阶舾装工程和调试工作圆满结束后,船舶的稳性参数经过试验也达到了相关求,船舶配套的设备达到设计功能参数指标并经过船东和船级社代表检验船舶便具备了出海试航的条件。舶交付。船舶在按照认可的试航大纲完成所有相关试航项目后,船舶回到船进行交船前的扫尾工作,该阶段主要针对建造和试航过程中遗留的问题进,当船舶所有的扫尾工作结束后,由舶舶检验机构颁发船舶的法定和船级这也标志着船舶具备了交付船东使用的基本条件。4)项目的质保阶段 在签订造船合同时,船东会在合同中对船舶交付后

结构图,进度风险,贝叶斯网络,参数学习


哈尔滨工业大学工程硕士学位论文- 36 -图3-3 进度风险因素贝叶斯网络结构图参数学习是在给定贝叶斯网络结构的前提下,利用给定样本数据确定网络的参数。参数学习通常有两种方法:即最大似然估计和贝叶斯估计。将调查结果统计的风险等级R1(低风险等级)、R2(中风险等级)、R3(高风险等)数据,通过已经建立的贝叶斯网路结构图进行利用Netica软件采用最大似然估计进行参数学习,参数学习的结果如下图3-4所示。图3-4 进度风险因素参数学习结果

结构图,参数学习,进度风险,因素


计的风险等级R1(低风险等级)、R2(中风险等级)、R3(高风险等)数据,通过已经建立的贝叶斯网路结构图进行利用Netica软件采用最大似然估计进行参数学习,参数学习的结果如下图3-4所示。图3-4 进度风险因素参数学习结果
【参考文献】

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2 项勇;任宏;;工程项目工期风险因素影响分析——基于贝叶斯网络理论和非叠加原理[J];技术经济与管理研究;2015年02期

3 曹法兴;;项目进度管理在深水半潜式钻井平台建造项目中的应用[J];项目管理技术;2013年07期

4 朱学荣;杜志达;;工程项目进度的动态风险因素分析[J];前沿;2013年03期

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本文编号:2843937

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