对外投资视角下我国先进制造业产能利用率测度研究

发布时间：2020-11-03 17:49

　　先进制造业已进入高速发展的阶段,快速发展的先进制造技术会影响我国制造业的生产能力,持续性监测产能利用指标可以了解企业的生产能力,让企业从竞争力的角度来界定自己的局限和机会。尤其是在产能过剩问题频发的时期,准确测度产能过剩程度,探究相关因素的影响机理和效应是科学化解产能过剩的前提。提高先进制造业的产能利用率有利于缓解制造业产能过剩水平,对于促进我国先进制造业高水平、高质量发展具有重大的现实意义。本文以先进制造业为研究目标,紧紧围绕产能利用率这一核心,对先进制造业的产能利用情况进行充分分析。基于2011-2017年先进制造业A股上市公司数据,采用随机前沿生产函数法测算产能利用率,结合中国对外直接投资企业名录,通过倾向得分匹配法-倍差法模型对产能利用率的影响因素进行探究。产能利用率测算结果表明,先进制造业部分行业测定值低于0.75,表明存在产能过剩问题,其中通用设备制造、专用设备制造、铁路/船舶/航空航天和其他运输设备制造、仪器仪表制造业产能过剩严重。对外直接投资企业的产能利用率均值高于0.79,产能利用情况表现较好是化学纤维制造业。企业所有制类型为国有企业的产能利用情况优于其他类型。产能利用率影响因素实证分析结果表明,对外直接投资、资产结构对产能利用率有显著正向影响,企业对外直接投资后产能利用率显著提升。公司规模、市场竞争程度、融资能力对产能利用率有显著负向影响,股权结构对产能利用率有不同程度的影响,但影响不显著。为提升先进制造业的产能利用率,上市公司要加强公司规模管理,在学习先进技术的同时也要采用先进的管理经验,做好风险评估,完善企业股权制衡制度。政府部门要以宏观调控为主,尊重市场规律,同时要鼓励企业走出去,在“一带一路”建设下加速我国产业转移,建立健全我国制造业全行业产能利用率的统计监测发布制度,引导企业科学合理地做出投资生产决策。
【学位单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F424
【部分图文】：

先进制造业,总资产,箱线图

3.2.1 生产投入水平分析（1）资本投入通过 R 语言绘制先进制造业上市公司总资产对数值的箱线图（如图 3-3），比较先进制造业细分行业公司总资产差异。图中直线为对数公司总资产的整体中位数，化学纤维制造业（C28）、有色金属冶炼和压延加工业（C32）、汽车制造业（C36）、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（C37）行业总体资产平均水平偏高，说明该行业占有了较多的生产要素。专用设备制造业（C35）、仪器仪表制造业（C40）总资产平均水平偏低，该行业企业规模相对较小。其他行业与整体中位数水平相差不大。化学纤维制造业（C28）行业发展迅速，行业的上市公司规模较大。铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（C37）行业发展不均衡，有公司总资产超过千亿的中国中车、中国重工等，也有总资产不足十亿的林海股份、神州高铁等上市公司。

先进制造业,箱线图,行业

江苏大学硕士学位论文（2）劳动力投入通过绘制先进制造业上市公司员工数量对数值的箱线图（如图 3-4），比较先进制造业细分行业公司人力资本投入差异。图中直线为对数公司员工数量的整体中位数，化学纤维制造业（C28）、汽车制造业（C36）、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（C37）行业总体员工数量平均水平偏高，说明该行业具有较多的就业人员。仪器仪表制造业（C40）员工数量平均水平偏低，该行业企业规模相对较小。其他行业与整体中位数水平相差不大。

先进制造业,主营业务收入,箱线图

江苏大学硕士学位论文通过绘制先进制造业上市公司主营业务收入对数值的箱线图（如图 3-7），比较先进制造业细分行业公司产出水平的差异。图中直线为对数公司主营业务收入的整体中位数，化学纤维制造业（C28）、有色金属冶炼和压延加工业（C32）、汽车制造业（C36）行业总产出平均水平偏高，说明该行业产品销售状况良好，市场需求大。专用设备制造业（C35）、仪器仪表制造业（C40）总产出平均水平偏低。其他行业与整体中位数水平相差不大。
【参考文献】

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